해외 바이어가 AI로 공급업체를 찾는다
문의형 사업: 먼저 ChatGPT와 Perplexity가 귀사의 제품, 사양, 자격·인증을 이해하게 만들고, 그다음 공급업체 추천에 들어가는 것을 목표로 합니다.
수출 B2B 방안 보기기업 AEO · 중국과 해외 AI
AEO는 기사 몇 편을 내는 일도, 한 번 쓰고 마는 순위 기술도 아닙니다. 먼저 오픈소스 지표로 AI가 귀사 웹사이트를 찾고, 이해하고, 인용할 수 있는지 측정합니다. 그다음 구매자가 묻는 질문을 찾아 사실, 콘텐츠, 출처를 하나씩 채우고 매주 재측정합니다. 중국의 Doubao, DeepSeek, Tencent Yuanbao, Kimi, ERNIE Bot, 해외의 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI까지 모두 범위에 들어갑니다.
01 AI가 귀사를 모른다
온라인에 쓸 만한 정보가 너무 적고 흩어져 있다
02 AI가 귀사를 틀리게 말한다
제품, 가격, 서비스 범위가 뒤섞인다
03 AI가 다른 업체만 추천한다
실력은 있는데 답변에 귀사가 없다
순위에 오른 스크린샷 한 장으로 효과를 증명하지 않습니다. 고치기 전의 모습을 먼저 기록하고, 단계마다 무엇을 납품하는지 계약서에 적고, 고친 뒤에는 같은 잣대로 재측정합니다.
오픈소스 지표로 웹사이트에 AIV 점수를 매깁니다. 그리고 구매자가 물을 만한 질문 20개를 귀사가 다루려는 AI에 각각 물어, 귀사가 언급되는지, 틀리게 말하는지, 누구를 인용하는지 기록합니다.
회사, 제품, 가격, 자격, 사례에 대한 온라인 설명을 하나의 버전으로 통일하고, 항목마다 출처와 날짜를 적습니다. AI가 읽는 설명이 서로 어긋나면 AI는 귀사를 믿지 않습니다.
구매자가 알아보고, 비교하고, 결정하기까지 AI에게 어떤 질문을 하는지 정리합니다. 그중 AI가 자주 답하고, 귀사가 원래 합당한 답이며, 지금의 답변이 부실한 질문 하나를 골라 먼저 합니다.
AI가 통째로 인용할 수 있는 첫 문단, 비교표나 가격표 하나, 자주 묻는 질문 몇 개. 모든 사실에는 출처를 답니다. 실제 질문에 대해서만 쓰고, 질문 표현마다 페이지를 대량으로 찍어 내지 않습니다.
웹사이트는 AI가 수집하고 이해할 수 있게 합니다. 서버에서 본문 출력, 구조화 데이터, llms.txt. 바깥에는 귀사를 언급하는 신뢰할 만한 곳이 있어야 합니다. 실제 리뷰, 커뮤니티 토론, 업계 매체. 모두 신원을 밝힙니다.
같은 질문 세트를 매주 같은 방식으로 묻고, 스크린샷 한 장이 아니라 몇 주간의 비율을 봅니다. AI가 틀리게 말한 곳은 원인을 찾아 고치고, 빠진 질문에는 페이지를 추가합니다.
저희가 공개한 오픈소스 지표로 귀사 웹사이트에 AIV 점수(0~100)를 매깁니다. AI가 귀사를 수집하고, 이해하고, 신뢰하고, 인용할 수 있는지를 봅니다. 이 점수는 누가 실행해도 같기 때문에 계약 검수는 이것으로만 합니다. 각 옵션에서 무엇을 하는지, 비용은 얼마인지 아래에 정리했습니다.
이 채점 기준의 이름은 geo-score이고 MIT 라이선스입니다. 무엇을 재는지, 왜 세 개의 게이트가 점수 상한을 만드는지, 유명 사이트 324곳의 실측 결과가 그 페이지에 있습니다. 기준은 공개돼 있고, 저희가 매긴 모든 점수는 검증할 수 있습니다.
다섯 가중치의 합은 100점입니다. 인용 가능한 콘텐츠 하나가 35점으로 나머지 넷의 합에 가깝습니다. 페이지가 있느냐보다 AI가 귀사를 인용하려 하느냐가 더 중요합니다.
| 지표 | 측정값 | 비교 | 기준 |
|---|---|---|---|
| 연간 방문자 중 AI 엔진 비중 | 43% | 자연 검색 20% | PostHog 채널 분류, 2.83만 방문자 |
| AI 엔진 유입 방문자 | 12,238 | 검색 5,597 | 검색의 2.2배 |
| 단일 유입 도메인 chatgpt.com | 3,809 | google.com 3,671 | Google보다 많음 |
| 핵심 페이지 · 단 한 페이지 | 11,207 | 홈페이지 10,277 | 사이트 내 1위 |
| 소셜·영상 · 연간 | 40 | — | 광고비 0 |
| AIV 점수 · 공개 루브릭 v1.1 | 81 | 324개 사이트 중앙값 55 | 2026-09-16 재측정 |
참고창업자가 직접 개발한 제품의 연간 데이터이며 고객 사례가 아닙니다. 방문자 기준이지 가입 기준이 아니며, 직접 유입 38%는 출처가 확인되지 않아 성장 전부를 AEO 성과로 보지 않습니다. AI 엔진이 인용할지는 경쟁과 질문 의도에 달려 있어 외부 진단으로는 알 수 없습니다. 저희는 측정 가능한 준비도를 약속할 뿐, 트래픽은 약속하지 않습니다.
진단 비용은 시나리오 패키지나 구축 시스템 첫 분기 요금에서 차감됩니다. 시나리오 패키지는 기업의 분기 예산에 맞춰 분기 단위로 결제하며, 연간 결제 시 1,180만 원입니다. 패키지 단위로 추가·재구매할 수 있습니다. 구축 시스템은 패키지 전체 기능과 AIV 대시보드 구독을 포함하며, 역시 분기 단위로 결제하고 연간 결제 시 3,070만 원입니다. 연간 계약은 귀사의 단계와 규모에 맞춰 설계해 별도로 견적하고 별도로 계약합니다. 가격은 위안화 기준을 현재 환율로 환산해 반올림한 금액입니다.
구매자가 이미 질문하고 있는 커뮤니티에서 저희가 글을 찾고, 답변 초안을 쓰고, 검수하고, 직원을 교육합니다. 게시는 귀사 직원 본인 계정이나 공식 브랜드 계정에서 신원을 밝히고 합니다. 저희 계정을 쓰거나 일반 사용자인 척하지 않으며, 작업만 약속하고 결과는 약속하지 않습니다.
커뮤니티 동반 지원을 시작하기 전에 한 번 진행합니다. 플랫폼 1~2곳을 고르고, 커뮤니티별 규칙을 읽어 위험도를 분류하고, 직원이 신원을 밝히는 방식을 정하고, 1시간 직원 교육을 하고, 샘플 초안 10편을 드립니다. 이것만 따로 구매할 수도 있습니다.
2시간 세션으로 귀사의 가장 강한 장점 몇 가지와 각각의 근거를 정리합니다. 브랜드 브리프, 출처가 달린 팩트 시트, 구매자가 AI에 묻는 질문 세트를 드리며, 이후에 쓰는 모든 페이지와 답변은 여기서 재료를 가져옵니다.
매주 정해진 질문 세트를 해외 AI 엔진의 API로 물어 귀사와 경쟁사 중 누가 인용되는지 기록하고, 매월 AIV 점수를 다시 측정해 한 페이지 보고서를 드립니다. 모니터링만 하며 개선 작업은 포함하지 않습니다. API의 답변은 앱에서 보이는 답변과 같지 않습니다.
90분 공개 강의입니다. 신청할 때 웹사이트를 남겨 주시면 강의에서 세 가지를 가져가십니다. 귀사 웹사이트의 AI 준비도 점수표(오픈소스 지표라 직접 다시 계산할 수 있습니다), 세 AI가 지금 귀사 구매자의 질문에 어떻게 답하는지 적은 기록, 강의 후 직접 다시 측정할 표와 프롬프트입니다. 신청은 hello@jianruntech.com으로 ‘입문 강의’와 웹사이트를 적어 메일을 보내시거나, 아래 양식 첫 칸에 같은 내용을 적어 주세요.
커뮤니티 동반 지원은 분기별 선불입니다. 시나리오 패키지나 구축 시스템을 이용 중인 고객은 추가 구매 시 단일 플랫폼 198만 원 / 분기, 두 플랫폼 339만 원 / 분기입니다. 동반 지원을 시작하기 전에 규칙 지도를 한 번 만들며, 이 비용은 다른 요금에서 차감되지 않습니다. 브랜드 브리핑 납품 후 90일 이내에 시나리오 패키지나 구축 시스템을 계약하면 브리핑 비용은 첫 분기 요금에서 차감됩니다.
크롤링 가능, 이해 가능, 인용 가능한 콘텐츠, 브랜드 신뢰도, 질문 적합도. 이 다섯 가지가 AIV 점수의 평가 차원입니다. 어떤 사이트든 0~100으로 채점하고, 격차를 짚고, 개선안을 낼 수 있습니다. 진단은 바로 이 기준값 보고서를 산출합니다. 채점 기준은 v1.1, 구간 채점 항목 21개이며 오픈소스 저장소는 GitHub, 설명은 geo-score 페이지에 있습니다.
해외 고객 확보 시스템 / 하드테크 문의 시스템. 프로젝트별 개별 견적·개별 계약이며 월간 유지보수를 포함합니다.
구매자가 꼼꼼히 비교하고 AI에게 물어보는 사업일수록 AEO의 가치가 큽니다. 제품을 아직 안정적으로 공급하지 못하거나, 핵심 사실을 공개할 수 없거나, '순위 보장'만 원하신다면 지금은 맞지 않습니다.
| 기업 유형 | 구매자가 AI에게 흔히 묻는 질문 |
|---|---|
| 기업 서비스, 컨설팅, 세무·회계, 법률 | 어느 서비스 업체가 전문적이고 믿을 만한가, 비용은 어떻게 책정되나 |
| 소프트웨어와 SaaS | 무료이면서 쓰기 좋고 내 상황에 맞는 도구는 무엇인가 |
| 수출 B2B와 제조 | 이 제품군의 믿을 만한 공급업체는 어디이고, 사양과 인증은 어떤가 |
| 해외 진출 브랜드와 자사몰 | 이 제품군은 어느 브랜드를 사야 하고, 어디서 바로 살 수 있나 |
| 객단가가 높은 로컬 서비스 | 근처에서 믿을 만한 의원, 인테리어 업체, 운전학원은 어디인가 |
| 교육·훈련 | 이걸 배우려면 어느 기관이 좋고, 누구에게 맞나 |
| 개인 브랜드와 스튜디오 | 이 분야를 누가 제대로 설명하나, 누구에게 맡겨야 안심이 되나 |
| 이미 SEO나 광고를 하고 있는 기업 | 웹사이트와 콘텐츠의 기반은 있으니, AI 답변에 필요한 구조, 사실, 질문을 보강하면 됩니다 |
업종마다 구매자가 묻는 질문이 다르고, AI가 답을 찾는 곳도 다릅니다. 아래 여섯 업종은 전용 방법을 정리해 두었습니다. 다른 업종이라면 먼저 무료로 한 번 측정해 보세요. 할 가치가 있는지 알려 드립니다.
문의형 사업: 먼저 ChatGPT와 Perplexity가 귀사의 제품, 사양, 자격·인증을 이해하게 만들고, 그다음 공급업체 추천에 들어가는 것을 목표로 합니다.
수출 B2B 방안 보기Doubao에서 가장 많이 묻는 유형의 질문입니다. 먼저 매장 정보, 가격표, 자격을 분명히 적고, 그다음 지역 관련 질문을 다룹니다. 웹사이트가 없다면 먼저 하나 만듭니다.
로컬 비즈니스 방안 보기저희 제품이 바로 여기서 검증됐습니다. 답변 페이지 하나가 사이트 전체에서 가장 많은 방문자를 데려왔습니다.
소프트웨어와 SaaS 방안 보기객단가가 높고 신뢰가 중요한 사업: 방법론, 자격, 사례에 대한 설명을 하나로 통일해, AI가 귀사와 다른 업체의 차이를 분명히 말할 수 있게 합니다.
기업 서비스 방안 보기수강생과 학부모는 거듭 비교합니다. 과정, 강사, 가격, 누구에게 맞는지를 분명히 적고, 효과는 약속하지 않습니다.
교육·훈련 방안 보기기업 해외 진출 AI 도입은 여기서 보세요. 이커머스와 제조 기업 모두 다룹니다. 자사몰 AEO만 필요하다면 전문 서비스 CiteSpot을 보세요.
해외 진출 방안 보기여기에 없는 내용은 한 번 이야기하면 대개 정리됩니다.
아닙니다. 기사 배포는 기껏해야 그중 한 가지 작업입니다. 온전한 AEO에는 기준값 측정, 브랜드 사실 통일, 구매자가 묻는 질문 찾기, 그 질문에 인용될 수 있는 페이지 작성, 웹사이트를 AI가 수집하고 이해할 수 있게 만들기, 신뢰할 수 있는 제3자 출처 보강, 그리고 매주 재측정하고 틀린 것을 고치는 일이 포함됩니다. 기사만 내고 이것들을 고치지 않으면 AI가 읽는 정보는 여전히 흩어져 있고 서로 모순됩니다.
경우가 세 가지입니다. 첫째, 게이트 문제(크롤러 차단, 스크립트뿐인 페이지)는 며칠짜리 기술 작업이고, 고친 당일 지표를 다시 실행하면 게이트를 통과했는지 확인할 수 있습니다. AI가 언제 다시 크롤링하러 올지는 저희가 정할 수 없습니다. 둘째, AI가 자주 받는 질문 하나에 답하는 페이지는 색인과 크롤링을 기다려야 해서, AI가 인용하는지 알기까지 몇 주가 걸립니다. 셋째, 검색 순위로 카테고리 대표 키워드를 놓고 경쟁하는 일은 달 단위이고, 대개 반년에서 1년이 걸립니다. 검수 기준에는 AIV 점수의 기준값과 상승폭만 적습니다. 트래픽, 리드, 문의는 함께 추적하되 검수 조건에는 넣지 않습니다. 초기에는 기여도를 따질 기준선이 없습니다. 기준선도 없이 사업 지표를 검수 조건에 넣는 것은 양쪽 모두에게 무책임합니다. 순위도, 허수 트래픽도 약속하지 않습니다.
네. Doubao, DeepSeek, Tencent Yuanbao, Kimi, ERNIE Bot은 출처를 쓰는 습관이 저마다 다릅니다. 웹페이지를 직접 수집하는 곳도 있고, 주로 자사 플랫폼의 콘텐츠를 쓰는 곳도 있습니다. 귀사가 다루려는 엔진에 맞춰 콘텐츠를 어디에 올릴지, 웹사이트를 어떻게 고칠지 정합니다. 중국 엔진 중 API로 측정할 수 있는 곳은 API로, 그렇지 않은 곳은 사람이 직접 샘플링합니다.
아니요, 누구도 할 수 없습니다. AI의 답변은 모델, 시점, 지역, 질문 방식에 따라 달라지고, 같은 질문을 두 번 해도 다를 수 있습니다. 계약서에 적는 것은 산출물, 그리고 오픈소스 지표로 측정한 점수가 몇 점에서 몇 점이 되는지입니다. 추천 여부와 순위는 매주 함께 보지만 계약서에는 넣지 않습니다.
필요합니다. 다만 할 일이 다릅니다. 정확성입니다. AI가 가격, 조건, 자격, 서비스 범위를 틀리게 말하면 귀사를 대신해 고객을 오도하는 셈이고, 고객은 그 사실을 알려 주지 않습니다. 매주 같은 고정 질문을 AI마다 묻고, 틀린 내용을 기록하고, 오류의 출처까지 찾아가 고쳐서 AI가 바르게 말할 때까지 이어 갑니다. 찾은 오류와 고친 오류의 수는 대시보드에서 주마다 확인할 수 있습니다.
절반은 맞습니다. Google 공식 문서에는 AI 검색 결과에도 기존 SEO 방식이 그대로 적용되며 별도 파일이나 추가 마크업이 필요 없다고 적혀 있습니다. 하지만 그 문서는 Google 하나만 다룹니다. 창업자가 직접 만든 제품의 연간 데이터에서는 chatgpt.com 한 도메인에서 들어온 방문자가 이미 google.com보다 많습니다. 해외 진출 기업에 가장 중요한 엔진은 그 문서 밖에 있습니다. 나머지 절반은 이렇습니다. GEO라 부르든 SEO라 부르든 이름의 문제일 뿐, 해야 할 일은 같습니다. 유명 사이트 324개를 실측했더니 약 네 곳 중 한 곳은 AI 크롤러가 읽지 못했습니다. 크롤러 차단, 스크립트만 있는 페이지, 아예 오류. 중국 시장을 겨냥한 사이트는 중앙값 36점으로 나머지보다 22점 낮습니다. 이런 사이트는 이름이 무엇이든 먼저 고쳐야 합니다. 그래서 저희는 이름이 아니라 검증 가능한 것으로 말합니다. 오픈소스 루브릭, 공개된 324개 사이트 순위표, 다시 재면 ±5점 안쪽은 노이즈로 보는 규칙, 트래픽이 아니라 측정 가능한 준비도만 약속하는 것. GEO를 못 믿겠다면 가장 빠른 방법은 공개 루브릭으로 자사 사이트를 직접 돌려 보는 것입니다. 그 점수는 저희가 아니라 직접 계산하신 값입니다.
맞습니다. 자기 주장은 증거가 되지 않습니다. 지표에서 브랜드 신뢰도는 18점이고, 그중 12점은 제3자만 줄 수 있습니다. 독립적인 언급(독립 보도나 리뷰가 있어야 3점, 여러 곳에서 꾸준히 인용돼야 4점), 제3자 플랫폼 등재(5곳 이상이어야 만점), 지식 그래프 항목(Wikidata 같은 공개 지식 베이스에 항목이 있어야 점수, 없으면 0점). 더 중요한 점은, 사이트 밖 검색이 필요한 두 항목은 기계가 실행할 수 없을 때 분모에서 제외한다는 것입니다. 자기 점수를 부풀리는 도구라면 이 둘을 통과로 처리할 겁니다. 저희는 총점에서 아예 뺍니다. 직접 돌려 보시면 확인됩니다. 그래서 진단의 진짜 가치는 '크롤러가 아예 읽지 못한다'와 '읽을 수는 있지만 아무도 언급하지 않는다'를 구분하는 데 있습니다. 전자는 며칠짜리 기술 작업이고 후자는 몇 달이 걸리며, 해결 방법이 전혀 다릅니다.
지표는 숫자만 내놓을 뿐, 판단은 내놓지 않기 때문입니다. 직접 실행해서 얻는 점수와 저희가 내는 점수는 같습니다. 그게 공개한 이유이고, 저희가 매긴 모든 점수는 검증할 수 있습니다. 무료 점검이 더해 주는 것은 지표가 못 하는 세 가지입니다. 첫째, 결과 읽기: 다시 실행하면 점수가 ±5쯤 자연스럽게 흔들리고, 게이트 항목은 사이트의 봇 차단 정책에 따라 뒤집히기 때문에 진짜 결함과 노이즈를 사람이 가려야 합니다. 둘째, 비즈니스에 대입하기: 9개 단계 중 무엇을 먼저 고쳐야 하는지, 지표는 귀사가 무엇을 파는지 모릅니다. 셋째, 고칠 가치가 있는지와 작업량 판단: 채점은 공개했고, 고치는 것은 저희 일입니다. 명령어를 실행할 줄 아신다면 직접 하세요. 모르시거나, 실행했는데 다음에 뭘 해야 할지 모르시겠다면 저희에게 문의하세요. 비용은 없습니다.
웹사이트 주소를 보내 주세요. 오픈소스 AIV 지표를 실행하고, 구매자가 물을 만한 질문 몇 개를 여러 AI에 물어본 뒤, 지표가 못 하는 부분을 합니다. 어떤 결함이 귀사 비즈니스에 진짜 문제이고 어떤 것은 무시해도 되는지, 어디를 먼저 고칠지, 고칠 가치가 있는지. 웹사이트가 없다면 어떤 사업을 어느 도시에서 하는지 알려 주세요. AI가 지금 귀사를 어떻게 설명하는지부터 보겠습니다. 48시간 내 답변, 맞지 않으면 솔직히 말씀드립니다.
example.com AIV 46 / 100 · 초기 가장 큰 결함 세 가지 +9 첫 문단이 단독으로 인용될 수 없음 +6 최신성 신호 없음 +5 llms.txt 없음 먼저 할 단계: AI 검색 가시성 판단: 세 가지 모두 며칠짜리 기술 작업, 먼저 고칠 가치 있음