사례와 결과 설명
결과는 네 단계로 기록하고,
스크린샷 한 장으로 말하지 않습니다
AI가 귀사를 언급하는 것, 정확하게 말하는 것, 추천하는 것, 사업으로 이어지는 것은 서로 다른 네 가지입니다. 저희는 단계마다 따로 기록합니다. 무엇으로 측정하는지, 언제 측정하는지, 무엇을 검수에 넣고 무엇은 함께 추적만 하는지. 아래 숫자에는 모두 출처와 한계를 적었고, 다시 계산할 수 있는 것은 그 방법도 함께 적었습니다.
01 발견됨
AI가 귀사를 정확하게 언급하기 시작
02 이해됨
더 이상 귀사를 틀리게 말하지 않음
03 추천됨
추천 목록에 들어감
04 선택됨
문의, 방문, 계약으로 이어짐
결과의 네 단계와 단계별 측정 방식
AI에 언급됐다고 추천된 것은 아니고, 추천됐다고 계약된 것도 아닙니다. 순위 스크린샷 한 장은 특정 시점, 특정 계정, 특정 질문 방식에서 나온 답변 한 번을 보여 줄 뿐입니다.
| 단계 | 의미 | 측정 방법 |
|---|---|---|
| 1 · 발견됨 | 구매자가 AI에게 물을 때, AI가 귀사의 브랜드와 주요 사업을 정확하게 언급하기 시작함 | AIV 점수: AI가 귀사 웹사이트를 수집하고, 이해하고, 인용할 수 있는지. 고정된 질문 세트를 매주 한 번 물어 언급 여부를 기록 |
| 2 · 이해됨 | 귀사의 포지셔닝, 제품, 가격, 서비스 범위가 더 이상 틀리게 설명되지 않음 | 매주 샘플링할 때 '무엇을 틀리게 말했는지'를 따로 기록하고, AI가 어느 페이지를 인용했는지 찾아 그 페이지부터 고침 |
| 3 · 추천됨 | 구매자가 '어디가 좋은가', '무엇을 고를까'를 물을 때 귀사가 추천 목록에 들어감 | 같은 질문 세트에서의 언급률과 인용률. 한 번의 답변이 아니라 몇 주간의 비율을 봄 |
| 4 · 선택됨 | 추천이 문의, 매장 방문, 계약으로 이어짐 | 양식에 방문자가 어느 사이트에서 왔는지 기록하고, 계약 시 '저희를 어떻게 알게 되셨나요'라고 물으며, 선택지에 AI 어시스턴트를 넣음 |
계약 검수는 첫 번째 단계의 AIV 점수만 봅니다. 작업 시작 전에 기준값을 한 번 측정하고, 이후 같은 공개 지표로 재측정하며, 두 번의 차이가 5점 미만이면 결론으로 삼지 않습니다. 나머지 세 단계는 매월 함께 보지만 검수에는 넣지 않습니다. 초기에는 기여도를 따질 기준선이 없어서, 트래픽과 계약을 계약서에 넣으면 검수하는 날 양쪽 모두 명확히 말할 수 없습니다.
저희 제품: AI가 최대 방문자 유입 경로가 되다
창업자가 직접 만든 제품이며, 고객 사례가 아닙니다. 사이트 안쪽 AEO 작업은 4주 동안 했고, 몇 주 뒤 AI 엔진에서 들어오는 방문자가 눈에 띄게 늘었습니다. 사이트가 하나뿐이고 같은 기간에 새 모델 출시와 프로모션도 있었기 때문에, 정확히 몇 주가 걸렸는지는 밝히지 않습니다.
| 지표 | 측정값 | 비교 |
|---|---|---|
| 연간 방문자 중 AI 엔진 비중 | 43% | 자연 검색 20% |
| AI 엔진 유입 방문자 | 12,238 | 검색 5,597의 약 2.2배 |
| chatgpt.com 한 곳 | 3,809 | google.com 3,671 |
| 방문자가 가장 많은 페이지 | 11,207 | 홈페이지 10,277 |
| 소셜·영상, 연간 | 40 | 광고 집행 없음 |
| AIV 점수, 공개 지표 v1.1로 재측정 | 81 | 324곳 중앙값 55 |
데이터: 2026년 1–9월, PostHog 채널 분류, 방문자 약 2.83만 명. AIV 점수는 2026-09-16 재측정. 한계: 이 수치는 방문자 수이지 가입자 수가 아닙니다. 연간 방문의 38%는 출처를 알 수 없는 직접 유입이고, 같은 기간에 새 모델 출시와 프로모션이 있었습니다. 그래서 성장 전부를 AEO 성과로 보지 않으며, 이를 근거로 고객에게 트래픽을 약속하지도 않습니다.
공개 순위표: 웹사이트 324곳 실측
오픈소스 geo-score로 유명 웹사이트 370곳을 채점했고, 그중 324곳을 측정했습니다. 명단, 항목별 점수, 알고리즘을 모두 공개하며 누구나 다시 실행해 확인할 수 있습니다.
| 측정값 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 중앙값 | 55 | 점수가 측정된 웹사이트 324곳 |
| 게이트로 상한에 걸림 | 73 | 최고 40점까지만 가능, 약 4분의 1 |
| 본문이 JavaScript를 거쳐야 나타남 | 41 | AI 크롤러가 받는 것은 빈 껍데기 |
| robots.txt에서 AI 크롤러를 차단 | 20 | 일부는 사이트 스스로 인용되지 않기를 선택 |
| 크롤러에 오류 응답 | 12 | 브라우저로는 열리지만 크롤러로는 열리지 않음 |
측정일 2026-10-02, geo-score 1.5.0. 전체 순위표 보기 · 채점 기준과 코드 보기
저희 웹사이트도 같은 잣대로 잽니다
누가 실행해도 점수는 같습니다. 같은 명령어로 아래 두 점수를 직접 다시 계산해 보실 수 있습니다.
| 웹사이트 | AIV 점수 | 측정 시점 |
|---|---|---|
| jianruntech.com | 96 | 2026-10-07，geo-score 1.8.0 |
| citespot.si | 90 | 2026-10-09, 오픈 당일, geo-score 1.8.0 |
AIV 점수가 말하는 것은 준비도입니다. AI가 이 웹사이트를 수집하고, 이해하고, 신뢰하고, 인용할 수 있는지이지, 몇 번 인용됐는지가 아닙니다. 지표가 어떻게 계산하는지 보기
고객 사례
고객 사례는 고객의 서면 동의를 받은 뒤 이곳에 올리며, 배경, 한 일, 결과가 몇 번째 단계까지 갔는지, 무엇으로 측정했는지를 적습니다. 동의를 받지 못한 경우 고객명, 대화 기록, 사업 데이터는 일절 싣지 않습니다. 그전까지 이곳에는 사례를 지어내지도, 남의 사례를 빌려 오지도 않습니다. 수강생의 회고는 GEO 컨설턴트 과정 (중국어) 페이지에 있습니다.
기여도 판단 원칙
AI 추천과 계약 사이에는 여러 단계가 있습니다. 저희는 증거가 뒷받침하는 부분만 말합니다.
AI 검색은 흔히 구매자의 결정 과정에서 하나의 접점입니다. 증거가 충분하지 않으면 계약 한 건을 추천 한 번의 성과로 전부 돌리지 않습니다.
언급, 추천, 문의 유입, 계약 성사를 따로 기록하며, 앞 단계의 결과를 다음 단계의 증거로 삼지 않습니다.
결과는 업종, 경쟁, 제품, 실행, 시기의 영향을 받습니다. 한 사이트가 이룬 결과를 '보통 그렇다'고 쓰지 않으며, 다른 고객에 대한 약속으로 삼지도 않습니다.
완전한 동의가 없는 기업명, 개인 신원, 대화 기록, 사업 데이터는 익명 처리하거나 싣지 않습니다.
AI의 답변은 모델, 시점, 지역, 계정, 질문 방식에 따라 달라집니다. 모든 수치에 언제, 어떤 조건에서 측정했는지 적습니다.
자주 묻는 질문
여기에 없는 내용은 웹사이트 주소를 남겨 주시면 한 번 이야기해 보겠습니다.
왜 고객의 순위 스크린샷을 올리지 않나요?
스크린샷 한 장은 특정 시점, 특정 계정, 특정 질문 방식에서 나온 답변 한 번을 보여 줄 뿐입니다. 다른 사람이 묻거나 이틀 뒤에 다시 물으면 결과가 달라질 수 있습니다. 저희가 기록하는 것은 고정된 질문, 고정된 엔진으로 몇 주에 걸쳐 본 비율, 그리고 작업 시작 전후의 AIV 점수입니다.
숫자를 검증할 수 있나요?
다시 계산할 수 있는 것은 모두 검증할 수 있습니다. AIV 점수는 오픈소스 geo-score로 내며 누가 실행해도 같습니다. 순위표의 명단, 항목별 점수, 원본 데이터는 모두 공개 저장소에 있습니다. 저희 제품의 방문자 데이터는 기준과 한계를 위에 적어 두었습니다.
AEO를 하면 반드시 계약으로 이어지나요?
꼭 그렇지는 않으며, 저희도 그렇게 약속하지 않습니다. AEO는 AI에 정확하게 언급되고 추천될 가능성을 높입니다. 구매자가 최종적으로 귀사를 선택할지는 제품, 가격, 평판, 그리고 문의를 받아 처리하는 귀사의 역량에도 달려 있습니다. 그래서 계약 성사는 함께 추적하되 검수에는 넣지 않습니다.
고객 사례는 언제 나오나요?
고객이 공개에 서면으로 동의한 뒤입니다. 그전까지 이 페이지에는 저희 제품, 공개 순위표, 저희 웹사이트의 데이터만 싣습니다. 사례를 지어내지 않고, 남의 사례를 빌려 오지도 않습니다.
먼저 귀사 사이트가 몇 번째 단계에 있는지 보세요
웹사이트 주소를 보내 주시면 오픈소스 지표로 측정하고, 어느 단계에서 막혀 있는지, 무엇부터 고칠지 알려 드립니다. 48시간 내 답변드리며, 맞지 않아도 솔직히 말씀드립니다.