事例と結果の説明
結果は4つの層に分けて記録し、
スクリーンショット1枚では語らない
AIが御社に言及する、正しく語る、推薦する、商談をもたらす。この4つは別々のことです。私たちは層ごとに分けて記録します。何で測るか、いつ測るか、どれを検収に入れ、どれを一緒に追跡するだけにするか。以下の数字にはすべて出典と限界を明記し、再計算できるものには再計算の方法を示しています。
01 見つけられる
AIが御社に正確に言及し始める
02 理解される
もう御社を誤って語らない
03 推薦される
推薦リストに入る
04 選ばれる
問い合わせ、来店、成約につながる
結果の4つの層と、それぞれの測り方
AIに言及されることは、推薦されることと同じではありません。推薦されることも、成約と同じではありません。ランキング入りのスクリーンショット1枚が示せるのは、ある時点、あるアカウント、ある言い方での1回の回答だけです。
| 層 | 意味 | 測り方 |
|---|---|---|
| 1 · 見つけられる | 買い手がAIに尋ねたとき、AIが御社のブランドと主な事業に正確に言及し始める | AIVスコア：AIが御社のサイトを取得・理解・引用できるか。固定した質問セットを毎週一度尋ね、御社への言及の有無を記録 |
| 2 · 理解される | 御社のポジション、製品、価格、サービス範囲が誤って語られなくなる | 毎週のサンプリングで「何を誤ったか」を別に記録し、AIがどのページを引用したかを調べ、そのページから直す |
| 3 · 推薦される | 買い手が「どこがいいか」「どれを選ぶか」と尋ねたとき、御社が推薦リストに入る | 同じ質問セットでの言及率と引用率。1回の回答ではなく、数週間の割合を見る |
| 4 · 選ばれる | 推薦が問い合わせ、来店、成約につながる | フォームで訪問者がどのサイトから来たかを記録。成約時に「どこで当社を知りましたか」と尋ね、選択肢にAIアシスタントを入れる |
契約の検収は、第1層のAIVスコアだけで行います。着手前に基準値を一度測り、その後は同じ公開指標で再測定します。2回の差が5点未満なら、結論とはみなしません。残りの3層は毎月一緒に確認しますが、検収には入れません。立ち上げ時には帰属分析の基準がないため、流入や成約を契約に書くと、検収の日に双方とも判断がつかなくなります。
自社プロダクト：AIが最大の訪問者流入元に
創業者が自ら作ったプロダクトで、顧客事例ではありません。サイト内のAEOは4週間実施し、その数週間後からAIエンジン経由の訪問者がはっきり増え始めました。対象は1サイトだけで、同じ時期に新しいモデルのリリースや販促もあったため、具体的に何週間かかったかは示しません。
| 指標 | 実測値 | 比較対象 |
|---|---|---|
| 年間訪問者に占める AIエンジンの割合 | 43% | 自然検索 20% |
| AIエンジン経由の訪問者 | 12,238 | 検索 5,597、約2.2倍 |
| chatgpt.com 単体 | 3,809 | google.com 3,671 |
| 訪問者が最も多いページ | 11,207 | トップページ 10,277 |
| SNSと動画、年間 | 40 | 広告出稿なし |
| AIVスコア、公開ルーブリック v1.1 で再測定 | 81 | 324サイトの中央値 55 |
データ：2026年1〜9月、PostHogのチャネル分類、訪問者約2.83万。AIVスコアは2026-09-16に再測定。限界：これは訪問者数で、登録数ではありません。年間の38%は流入元が特定できない直接アクセスです。同じ時期に新しいモデルのリリースや販促もありました。だから成長のすべてをAEOの成果とはせず、これを根拠に顧客へトラフィックを約束することもしません。
公開ランキング：324サイトの実測
オープンソースのgeo-scoreで著名サイト370件を採点し、324件を測定できました。リスト、各項目のスコア、算出方法はすべて公開しており、誰でも再実行して確認できます。
| 実測値 | 数値 | 説明 |
|---|---|---|
| 中央値 | 55 | スコアを測定できた324サイト |
| ゲートで頭打ち | 73 | 最高でも40点。全体の約4分の1 |
| 本文がJavaScriptを実行しないと表示されない | 41 | AIのクローラーが受け取るのは中身のない殻 |
| robots.txtでAIのクローラーを遮断 | 20 | サイト自身が引用されないことを選んでいる場合もある |
| クローラーにエラーを返す | 12 | ブラウザでは開けるが、クローラーでは開けない |
測定日 2026-10-02、geo-score 1.5.0。ランキング全体を見る · 採点基準とコードを見る
自社サイトも、同じ物差しで測る
スコアは誰が測っても同じです。同じコマンドで、以下の2つのスコアをご自身で再計算できます。
| サイト | AIVスコア | 測定日 |
|---|---|---|
| jianruntech.com | 96 | 2026-10-07，geo-score 1.8.0 |
| citespot.si | 90 | 2026-10-09（公開当日）、geo-score 1.8.0 |
AIVスコアが示すのは準備度です。AIがこのサイトを取得・理解・信頼し、引用できるかであって、何回引用されたかではありません。指標の採点方法を見る
顧客事例
顧客事例は、顧客から書面で同意を得てからここに載せ、背景、実施内容、結果がどの層まで届いたか、何で測ったかを明記します。同意を得ていない場合、顧客名、チャット記録、業務データは一切載せません。それまでは、事例を作り上げることも、他社の事例を借りることもしません。受講者の振り返りは顧問研修プログラム（中国語）のページにあります。
帰属の原則
AIの推薦と成約の間にはいくつもの段階があります。私たちが語るのは、証拠で裏付けられる部分だけです。
AI検索は、多くの場合、買い手の意思決定の道のりにある接点のひとつです。十分な証拠がない限り、1件の成約をすべて1回の推薦の成果とはしません。
言及された、推薦された、問い合わせにつながった、成約に至った。これらは分けて記録し、前の層の結果を次の層の証拠とはしません。
結果は業種、競合、製品、実行、時間に左右されます。1つのサイトで達成できたことを「通常」とは書かず、他の方への約束にもしません。
完全な許諾を得ていない企業名、個人の身元、チャット記録、業務データは、匿名化するか掲載しません。
AIの回答は、モデル、時期、地域、アカウント、質問の仕方によって変わります。どの数値にも、いつ、どんな条件で測ったかを明記します。
よくある質問
ここにない質問は、公式サイトのURLを残していただければ、一度お話ししましょう。
なぜ顧客のランキング入りスクリーンショットを載せないのですか？
スクリーンショット1枚が示すのは、ある時点、あるアカウント、ある言い方での1回の回答にすぎません。別の人が尋ねたり、数日後に尋ねたりすれば、結果は変わり得ます。私たちが記録するのは、固定した質問と固定したエンジンでの数週間にわたる割合と、着手前後のAIVスコアです。
示している数字は検証できますか？
再計算できるものは、すべて検証できます。AIVスコアはオープンソースのgeo-scoreを使うので、誰が測っても同じです。ランキングのリスト、各項目のスコア、生データは公開リポジトリにあります。自社プロダクトの訪問者データについては、集計基準と限界をこのページに書いています。
AEOに取り組めば、必ず成約につながりますか？
必ずではありませんし、そう約束もしません。AEOで高められるのは、AIに正確に言及され、推薦される機会です。買い手が最終的に御社を選ぶかどうかは、製品、価格、評判、そして御社の受け入れ体制にもよります。だから成約は一緒に追跡しますが、検収には入れません。
顧客事例はいつ公開されますか？
顧客から公開の書面同意を得てからです。それまでは、このページには自社プロダクト、公開ランキング、自社サイトのデータだけを載せます。事例を作り上げることも、他社の事例を借りることもしません。
まず、御社のサイトがどの層にいるかを見る
公式サイトのURLをお送りください。オープンソースの指標で測定し、どの層で止まっているか、まず何を直すべきかをお伝えします。48時間以内に返信します。合わない場合も正直にお伝えします。