해외 바이어가 AI로 공급업체를 찾을 때,
답변에 귀사가 나오게 하려면

오픈소스 geo-score로 웹사이트를 채점하면 세 개의 게이트를 통과했는지 한눈에 보입니다. 동시에 바이어가 실제로 물을 질문 20개를 ChatGPT, Perplexity, Google AI에 한 번씩 물어, 지금 귀사가 언급되는지, 누가 인용되는지 기록합니다.

인증서 번호, 발급 기관, 유효 기간, 최소 주문 수량과 납기의 구간, 생산 라인과 설비. 항목마다 출처와 확인 날짜를 기록합니다. 귀사가 확인한 것만 페이지에 올리며, 인증서가 만료되거나 납기가 바뀌면 한 곳만 고쳐도 어느 페이지들을 고쳐야 하는지 알 수 있습니다.

문의 메일, 영업 담당자의 채팅 기록, 전시회에서 반복해서 받은 질문 가운데 AI가 자주 받고 귀사가 원래 자연스러운 답인 질문 하나를 골라 먼저 합니다.

첫 문단에서 바로 답하고, 사양은 표로 만들고, 최소 주문 수량, 납기, 인증을 분명히 적으며, 누구에게 맞지 않는지도 적습니다. 제품 수십 개가 담긴 카탈로그 PDF는 제품 라인별 웹페이지로 나누고, PDF는 다운로드용으로 남겨 둡니다.

제3자 자료를 맞춥니다. 정해 둔 질문을 매주 한 번씩 묻고, 스크린샷 한 장이 아니라 몇 주간의 비율을 봅니다. 새 페이지는 색인과 크롤링을 기다려야 해서, AI가 인용하는지 알기까지 몇 주가 걸립니다.

‘신청 중’을 ‘인증 완료’로 쓰지 않습니다. CE는 자체 평가로 선언한 것인지, 인증기관(Notified Body)의 인증서가 있는 것인지 분명히 적어야 합니다. AI는 대신 검증해 주지 않으며, 페이지에 적힌 것을 그대로 인용할 수 있습니다. 바이어는 검증하고, 확인하는 순간 드러납니다.

제품 이미지에 박힌 사양, 스캔본 한 장뿐인 인증서, 스캔한 PDF 카탈로그. AI는 이런 데서 텍스트를 읽어 내지 못합니다. 핵심 정보는 텍스트로도 있어야 합니다.

웹사이트, 플랫폼 스토어, 인증서에 적힌 회사 영문명이 제각각이면 AI가 이들을 하나로 연결하기 어렵습니다. 표기를 하나로 정하고 모든 곳을 그것으로 고칩니다.

같은 질문을 표현만 바꾸거나 도시 이름만 바꿔 페이지를 하나씩 만드는 것은 Google이 대규모 콘텐츠 악용으로 명시한 행위입니다. 실제 질문 하나에 한 페이지, 페이지마다 고유한 사실을 담습니다.

어떤 고객과 거래했는지, 어느 나라에 수출했는지 적을 때, 고객명은 고객의 서면 동의를 받은 경우에만 적습니다.