Подбор товаров, карточки, креативы, реклама, поддержка, цепочка поставок, контент-маркетинг, видимость в ИИ-поиске, организация работы — девять звеньев. Где у вас застряло, оттуда и заходим. Всё начинается с бесплатной экспресс-оценки.
Девять звеньев мы расписали для трансграничной электронной торговли. Одно из них — видимость в ИИ-поиске — подойдёт любой компании, которую должны находить зарубежные клиенты: производителю, бренду, экспортному сервису.
Трансграничная торговля — это не одна работа, а девять, сцепленных в одну цепочку. В каждом звене кто-то уже облегчил работу с помощью ИИ, и в каждом кто-то купил инструмент и не использует его. Вот что мы делаем: девять звеньев, каждое заказывается и принимается отдельно. Это не девять глав презентации. Все девять брать не обязательно. Начните с того, где жмёт сильнее всего.
Сейчас менеджер по новинкам каждое утро листает бестселлеры, смотрит конкурентов, выгружает данные и переписывается с поставщиками. Решения принимаются на интуиции и разрозненных скриншотах, а при смене сотрудника всё обрывается.
С ИИ «листание маркетплейсов» уходит системе: регулярный сбор бестселлеров и трендов по категориям, мониторинг цен и карточек ключевых SKU и отчёты по кандидатам с учётом условий вашей цепочки поставок. Система работает сама и передаёт человеку только отклонения — люди переходят от работы за экраном к работе с поставщиками.
Сейчас карточки пишут заново под каждую витрину, перевод отдают на аутсорс или прогоняют через машину и сразу публикуют, ключевые слова подбирают для каждого сайта отдельно, заголовки правят по одному в админке. Стало ли лучше — никто не знает.
С ИИ мы сначала раскладываем опыт людей на бизнес-поля, понятные машине (категория, преимущества, целевой рынок, акция, направление контента), а затем соединяем промпты, шаблоны и проверки в конвейер. Трендовые запросы автоматически сверяются с текущими заголовками, чтобы найти пропущенные ключевые слова. Это перестройка процесса: результат можно выпускать пакетами, откатывать и сравнивать.
Сейчас фото товаров зависят от фрилансеров или очереди к дизайнеру. Одной новинке нужны фото на белом фоне, имиджевые, с размерами и модули A+, каждое — в несколько итераций, а в сезон креативов не хватает всегда.
С ИИ не останавливайтесь на выборе модели генерации. Встройте генерацию в существующий поток товаров и материалов, чтобы каждая картинка попадала в библиотеку компании, а не оставалась на чьём-то ноутбуке. Согласованность прописывается в приёмке: человек, одежда и сцена должны совпадать, плюс точность и пригодность для коммерческого использования — без исключений; допуск делится по назначению: короткоживущий баннер в ленте может быть свободнее, страница товара — нет.
Сейчас рекламу ведут руками: отчёты, остановка слабых групп, бюджет сильным, правка ставок — два-три часа в день, а ночью и в выходные всё стоит.
С ИИ наблюдение превращается в правила и оповещения: слабые кампании останавливаются автоматически или уходят человеку, сильные получают бюджет, ставки меняются при смене позиции, а ежедневный отчёт пишется сам. Следующий шаг — связь между звеньями: когда остаток по SKU падает ниже порога, система придерживает или останавливает его рекламу, и склад начинает влиять на рекламные решения.
Сейчас поддержка работает посменно по часовым поясам, неанглоязычные витрины держатся на машинном переводе, негативные отзывы и возвраты переводятся вручную, а обратная связь до товароведов и закупок идёт целую вечность.
С ИИ мы делаем не чат-бота, а систему из слоёв. Слой бизнес-процесса жёстко задаёт маршрут (определить язык → запрос → собрать ключевые данные → сформировать карточку → передать человеку) и не даёт модели импровизировать; модель только извлекает информацию, держит единый язык, восстанавливает контекст и страхует исключения. Затем конверсию раскладывают по языкам — обычно у самого крупного рынка худшая отдача от лидов, и без этого среза бюджет так и уходит не туда.
Сейчас пополнение считают по прошлым продажам и на опыт: закупить побольше перед сезоном, распродать, если не пошло; доставку и пошлины считают вручную, а таможенные документы раз за разом возвращают на доработку.
С ИИ мы не изобретаем заново вашу логику запасов. Ваши правила пополнения остаются как есть; система применяет их и выдаёт SKU для заказа со сроками и объёмами, а человек перестаёт считать и начинает проверять. Логистические документы и фотографии система распознаёт и заполняет сама, человек делает только финальную проверку — ручное подтверждение остаётся.
Сейчас все понимают, что нужны короткие видео, блогеры и контент для сайта. На деле партия делается, когда надавит руководитель, — без стабильного выпуска и без накопления.
С ИИ контент — это конвейер, а не вдохновение: по преимуществам товара и по тому, о чём снимает блогер, идёт первичный отбор, и отдел развития получает более точный список; затем «особенности блогера + преимущества товара + удачные примеры» складываются в несколько вариантов сценария съёмки — блогер получает от этого не меньше, чем мы. Контроль исполнения раздаёт система: кто не получил образцы, у кого близится срок — сначала автоматическое напоминание, человек подключается, только если ничего не движется.
Сейчас сайт и витрина сделаны под классическое SEO. Цитирует ли вас ИИ-поиск, никто не смотрит — и не знает, как посмотреть. Классический инструментарий SEO против новых правил почти бессилен.
С ИИ начинаем с карты доступа: прогоняем ваши правила так, как их применяют краулеры, и смотрим, кто проходит, а кто заблокирован (ИИ-краулеры бывают трёх видов — те, что формируют ответы, те, что поддерживают экосистему, и те, что лишь собирают обучающие данные; первых нельзя блокировать вместе с остальными). Затем базовый замер 0–100, исправления от уровня «вас вообще можно найти» и выше, а через месяц — сравнение по каждой проверке. Методика открыта на GitHub; скрипт без зависимостей запускается одной командой, так что каждый выставленный нами балл можно проверить.
Методика называется geo-score — что она измеряет, почему три порога ограничивают балл, результаты по 314 известным сайтам — всё на той странице. Метод открыт: каждый выставленный нами балл можно проверить.
Сейчас инструментов куплена куча, а пользоваться умеют несколько человек; созданные промпты и процессы живут на личных ноутбуках и уходят вместе с людьми; руководитель не понимает, стоит ли продолжать вкладываться.
С ИИ сначала разбираем процесс, потом строим агента. В обратном порядке вы просто засовываете новый инструмент в старый процесс. Сначала подтягиваем всех до общего понимания, потом те, кто делает работу, рассказывают, как она устроена на самом деле, где исключения и когда решать должен человек. Не вытащили этого — дальше строить не на чем. И только потом промпты, карточки задач и тестовые наборы попадают в базу знаний, а приёмка идёт по тестовому набору, а не по тому, насколько бойко прошла демонстрация.
Не каждое звено заслуживает ИИ в первую очередь. Чтобы решить, стоит ли браться сейчас, проверьте три вещи:
Как применять Три из трёх — делайте. Два — стройте как связку человека и ИИ с ручной контрольной точкой. Один или ноль — отложите, даже если руководитель попросил именно это. На диагностике мы прогоняем все девять звеньев через этот фильтр вместе с вами.
Нет. Большинство компаний начинают с одного-двух звеньев и расширяются, когда те заработали. Лучше начать с того, что болит каждый день и поддаётся измерению, — когда оно заработает, команда сама попросит следующее.
Не рекомендуем начинать с закупок и планирования производства. Здесь всё упирается либо в тех, кто вне компании (поставщики), либо в регулирование — там мало что поменяешь; планирование к тому же затрагивает оборудование, технологию, запасы, сроки и ответственность. Риск высокий, для первого проекта не годится.
Одно из девяти звеньев — отдельно и подробно. Зарубежные покупатели всё чаще спрашивают ИИ, «кто это делает», — наш метод — это AEO, оптимизация под движки ответов (её же называют GEO). Он сводит видимость в ИИ к одному числу, баллу AIV, а потом это число поднимает. Методика открыта: любой может проверить, как мы считаем.
Методика называется geo-score, лицензия MIT. На той странице описано, что она измеряет, почему три порога сразу ограничивают балл, и результаты по 314 известным сайтам. Метод открыт: каждый выставленный нами балл можно проверить.
Пять весов в сумме дают 100. Один только цитируемый контент стоит 35 — почти столько же, сколько остальные четыре вместе: готовность ИИ вас цитировать важнее, чем наличие страницы.
| Показатель | Значение | Сравнение | Методика |
|---|---|---|---|
| Доля ИИ-движков в годовом трафике | 43% | Органический поиск 20% | Тип канала PostHog, 28,3 тыс. посетителей |
| Посетители из ИИ-движков | 12,238 | Поиск 5 597 | В 2,2 раза больше поиска |
| chatgpt.com как один источник | 3,809 | google.com 3,671 | Больше, чем Google |
| Страница-носитель · всего одна | 11,207 | Главная 10 277 | №1 на сайте |
| Соцсети и видео · за год | 40 | — | Без рекламы |
| Балл AIV · открытая шкала v1.1 | 81 | Медиана 314 сайтов: 56 | Повторный замер 2026-09-16 |
ПримечаниеДанные за год по собственному продукту основателя, не клиентский кейс. Считаем посетителей, а не регистрации; 38% прямого трафика остаются без атрибуции, поэтому весь рост мы не приписываем AEO. Процитирует ли вас ИИ-движок, зависит от конкуренции и от намерения запроса — внешний аудит этого не видит. Мы обещаем измеримую готовность, а не трафик.
Стоимость диагностики засчитывается в первый месяц сопровождения. Пакеты сценариев складываются и повторяются; система внедрения включает всё из пакетов и подписку на панель AIV. Цены пересчитаны из юаней по текущему курсу и округлены. Годовой формат подбирается под ваши звенья и масштаб и рассчитывается отдельно.
Зарубежные клиенты приходят к вам разными путями, поэтому продукт и подача должны различаться. Мы подбираем пакет сценариев и условия под ваш тип выхода на рынок.
Что отслеживаем вместе Торговля: трафик · лиды · конверсия · возвраты ｜ Технологии: запросы · воронка · сделки (без накрученного трафика). Приёмка — по баллу AIV; бизнес-показатели отслеживаются, но критерием приёмки не являются.
Доступность для краулеров, понятность, цитируемый контент, доверие к бренду, соответствие вопросу — пять измерений балла AIV. Любой сайт можно оценить от 0 до 100, найти пробелы и предложить план. Именно этот базовый отчёт и выдаёт диагностика. Методика v1.1, 21 ступенчатая проверка, открытый репозиторий на GitHub; полное описание — на странице geo-score.
Системы привлечения зарубежных клиентов и системы запросов для технологических компаний: смета и договор на каждый проект, ежемесячная поддержка включена.
Компаниям не хватает не инструментов ИИ, а способа применить их в реальной работе. Именно этому мы и учим.
Открытая сессия для нескольких компаний сразу, без оплаты. Рассказываем о методах, которые сами довели до результата; решайте потом, идти ли дальше.
Выравнивает понимание в руководстве, включает живую диагностику AIV и даёт дорожную карту на 90 дней и список ошибок, которых стоит избежать.
Включено анкета до курса · 3–4 часа очно · методичка и шаблоны промптов · 30 дней онлайн-консультаций
Настраивается под роли. Каждый приходит с реальной задачей и уходит с собственным готовым результатом и карточкой задачи.
Включено интервью с участниками и разбор сценариев · 6–7 часов практики · карточка задачи каждому · список сценариев + приёмка по тестовому набору · 30 дней консультаций
Глубокая проработка одной роли: полный комплект карточек задач и библиотека промптов для этой роли.
Ежемесячные повторные занятия, проектирование новых сценариев и подготовка вашего внутреннего ответственного за ИИ — чтобы компетенция оставалась в компании, а не у преподавателя.
Все четыре мы превращаем в регламенты и карточки задач, которым можно научить людей, и делаем сами — без аутсорса.
Семь форматов — от бесплатной лекции до годового сопровождения. Они выстроены в один путь: большинство клиентов заходят через открытую лекцию или диагностику, запускают одно звено и затем решают, идти ли дальше. На первой встрече мы не предлагаем самый дорогой уровень.
Бесплатно. Одна встреча, чтобы увидеть, как мы думаем и как работаем, прежде чем решать, продолжать ли разговор.
Мы прогоняем все девять звеньев через три критерия и отдаём базовый отчёт: какое звено чинить первым, где сейчас пробел и куда это выведет после исправления. По линии AEO диагностика даёт балл AIV и список на 30 дней, а её стоимость засчитывается в первый месяц сопровождения.
От полудня до полного дня на готовых модулях, слегка адаптированных под вашу отрасль. Подходит, чтобы подтянуть всех к общему уровню или начать с одной роли.
Строится вокруг ваших звеньев и ролей, отрабатывается на ваших материалах. Каждый приходит с реальной задачей и уходит с готовым результатом и карточкой задачи.
Два дня, чтобы вместе с командой довести до конца одно конкретное дело — полную переработку карточек, сборку фабрики материалов, запуск мониторинга рекламы. Результат: комплект карточек задач и библиотека промптов роли.
После обучения, когда звено стоит превратить в систему, работающую каждый день, мы её строим. Смета и договор на каждый проект, в обучение не включается.
Оплата за год, как у постоянного юридического консультанта. Регулярные решения по сценариям, обновление инструментов, помощь с запуском новых звеньев и ежеквартальный разбор с пересмотром приоритетов.
Продавцы на зарубежных рынках умеют считать и сравнивать — эта отрасль не живёт на асимметрии информации. Поэтому цены на странице: один и тот же формат стоит одинаково для всех, а при ограниченном бюджете выбирают формат ниже, а не торгуются.
Соответственно, приёмка должна быть измеримой: по линии AEO — база и прирост AIV; по обучению — тестовый набор и через 30 дней доля использующих, число готовых результатов, экономия времени. Обещаем только измеримое: трафик, запросы и выручку отслеживаем вместе с вами, но в условия приёмки не пишем.
Общих тренингов полно. Редкость — то, что остаётся внутри компании: три результата, которыми продолжают пользоваться на рабочем месте после окончания курса.
Когда Утро понедельника, до еженедельного отчёта Вход Список конкурентов + прайс за прошлую неделю (обезличенный) Проверка Сверить 3 строки с исходными данными в кабинете Стоп Разница в цене > 20 % → передать руководителю операций
A Отчёт по конкурентам работает у каждого → можно в систему A Черновики писем поддержки работает у каждого B Сводка трендов по товарам нужно упорядочить знания C Прогноз поставок условия не созрели
Метод результаты после курса оцениваются по тестовому набору Метрики доля использующих / готовые результаты / экономия времени Резерв клиент может держать второй набор вопросов Почему демонстрацию можно отрепетировать, тестовый набор — нет
| Критерий | Типичный тренинг по основам ИИ | Подход Jianrun |
|---|---|---|
| Содержание курса | Преподаватель показывает собственный рабочий процесс на одном примере для всех; людям с другим опытом это трудно перенести | Настроено под роли, отрабатывается на материалах клиента; общие модули — лишь пятая часть |
| Что делают участники | Преподаватель два часа работает сам, сотрудники смотрят | Приходят с ноутбуком и реальной задачей; сами проходят ввод, генерацию, проверку и сдачу |
| Что остаётся после | Презентация и несколько промптов, которые быстро забываются | Карточки задач, список сценариев, методичка — можно использовать сразу на рабочем месте |
| Приёмка | Живая демонстрация, оцениваемая по внешнему впечатлению | Оценка по тестовому набору с оговорённой долей использующих и качеством результата; без обещаний прибыли |
| Дальше | Курс закончился — сотрудничество тоже | Список сценариев накапливается; по мере надобности — повторные занятия или индивидуальный проект |
Jianrun только начинает, и публичных кейсов клиентов у нас пока нет — цифры выше взяты с продукта, который построил наш основатель, а не из результатов клиентов. Поэтому мы открываем первые 5 мест: цена по прайсу не снижается ни на рубль, а вы закрываете её полностью четырьмя встречными обязательствами вместо денег.
Вы платите кейсом, а не деньгами. Это не скидка: цена и стандарт работы не меняются, меняется только валюта. Одна страница соглашения, ответственность прописана, обе стороны настроены серьёзно.
Первые 5 мест · осталось 5
Сначала мы получили результат сами: практики, одиннадцать лет проработавшие в международных компаниях трансграничной торговли и своими руками построившие два продукта для зарубежных рынков, а не лекторы, годами рассуждающие об ИИ.
Amazon 5 лет · Shopee 3 года · Coupang 3 года, инженер → старший технический эксперт → технический директор.
За два месяца запустил два продукта для зарубежных рынков; у одного набралось больше 10 000 регистраций — на нём метод AEO и обкатан.
Университет электронной науки и техники Китая (выпускник, ныне ментор по предпринимательству) · магистр Технологического института Джорджии · сертифицированный тренер по ИИ (продвинутый уровень) · официальный партнёр Shopify · сертификации по ИИ от AWS и Google Cloud · Google Speaker · консультант по цифровому маркетингу для нескольких известных компаний
Опыт работы с контентом и дизайном в ZTE, Huawei и других крупных компаниях. Ведёт видеомонтаж с ИИ и контент для соцсетей, а генерацию изображений и контент-фабрику доводит до работающего процесса.
Делаем сами, без аутсорса: генерацию изображений и контент-фабрику — то, что больше всего волнует клиентов трансграничной торговли, — выполняет наша команда: быстрее вносить правки, дешевле поддерживать.
Цены открыты и заданы по форматам; цифры на этой странице и есть предложение.
Измеряется в баллах AIV. Начните с отчёта диагностики; его стоимость засчитывается в первый месяц сопровождения.
Посмотреть лестницу продуктовВыравнивает понимание в руководстве, включает живую диагностику AIV и даёт дорожную карту на 90 дней.
Уточнить датыКаждый приходит с реальной задачей и уходит с собственным готовым результатом и карточкой задачи.
Бесплатная экспресс-оценкаЦены на курсы даны диапазоном: готовые модули — по нижней границе, глубокая адаптация под ваши роли и материалы — по верхней, с небольшими отличиями по региону. Крупные индивидуальные проекты оцениваются отдельно, 1,25–6,25 млн ₽. Цены пересчитаны из юаней по текущему курсу и округлены.
При ограниченном бюджете сначала сузьте объём — одно звено или полдневный курс. Если мы не подходим, порекомендуем подходящего преподавателя.
Чего здесь нет — обычно решается за один разговор.
Проверьте по трём критериям: задача возникает не реже пяти раз в неделю, входные данные можно структурировать, результат можно оценить объективно. Три из трёх — делайте сразу. Два — стройте как связку человека и ИИ с ручной проверкой. Один или ноль — отложите. Если под все три критерия попадают несколько звеньев, берите ближайшее к выручке: подбор товаров, карточки, реклама и контент-маркетинг близко; поддержка, цепочка поставок и организация работы — дальше. Когда одно звено заработает, команда сама спросит про следующее. Сомневаетесь? Начните с бесплатной экспресс-оценки — мы пройдём все девять звеньев вместе с вами.
Здесь три случая. Первый — пороговые проблемы: краулеры заблокированы, страницы состоят из одних скриптов. Это несколько дней технической работы; повторный запуск методики в тот же день покажет, пройден ли порог. Когда ИИ-движки вернутся и заново обойдут сайт, решают они, а не мы. Второй — страница с ответом на один вопрос, который ИИ задают часто: ей нужно дождаться индексации и обхода, и пройдёт несколько недель, прежде чем станет видно, цитирует ли её ИИ. Третий — борьба за главный запрос категории через позиции в поиске: это месяцы, нередко от полугода до года. В условиях приёмки прописываются только базовый балл AIV и его прирост. Трафик, лиды и запросы мы отслеживаем вместе с вами, но они не являются критериями приёмки: на старте нет базы для атрибуции, и вписывать бизнес-показатели в приёмку безответственно для обеих сторон. Позиции и накрученный трафик мы тоже не обещаем.
Нет, поэтому каждое занятие начинается с оценки уровня. В одном зале могут оказаться инженер, который пишет код с Claude, и администратор, ни разу не открывавший ChatGPT. Правило простое: сначала вывести всех на один стартовый уровень, потом углублять; практика идёт по ролям, с разными задачами.
До занятия согласуем учётные записи, доступ в интернет и границы данных. Для чувствительной информации используем обезличенные материалы или тестовую среду, а перечень того, что нельзя загружать, фиксируем в плане. Для госструктур и госкомпаний возможна работа на китайских моделях. Ради эффектной демонстрации границу безопасности мы не переходим.
Они правы наполовину. В официальной документации Google действительно сказано, что практики SEO по-прежнему работают для его ИИ-выдачи и никаких особых файлов или дополнительной разметки не нужно. Но этот документ касается только Google. В годовых данных по собственному продукту нашего основателя один источник chatgpt.com уже приводит больше посетителей, чем google.com. А на движок, который важнее всего экспортёрам, тот документ не распространяется. Вторая половина: называть это GEO или SEO — вопрос названия, работа остаётся той же. Мы проверили 314 известных сайтов, и четверть из них ИИ вообще не может цитировать: краулеры заблокированы, страницы состоят из одних скриптов, сервер отдаёт ошибки. У сайтов, ориентированных на китайский рынок, медиана 40 баллов — на 19 ниже остальных. Такие сайты нужно чинить, как их ни назови. Поэтому мы спорим не о названиях, а о том, что можно проверить: открытая шкала, публичный рейтинг 314 сайтов, правило «повторный замер в пределах ±5 баллов — шум» и обещание измеримой готовности, а не трафика. Сомневаетесь в GEO — быстрее всего прогнать открытую шкалу по собственному сайту: этот балл вы посчитаете сами.
Обучение — основной бизнес. Когда проверенный сценарий стоит превратить в работающую систему (базу знаний, рабочий процесс, агента или систему привлечения зарубежных клиентов), мы делаем это как отдельный проект — с отдельной сметой и отдельным договором.
Верно: собственные заявления доказательством не являются. В методике «Доверие к бренду» стоит 18 баллов, и 12 из них можно получить только от третьих лиц: независимые упоминания (3 балла за независимую публикацию или обзор, 4 — за устойчивое цитирование в нескольких местах), присутствие на сторонних площадках (полный балл — только начиная с пяти), запись в графе знаний (баллы только если о вас есть запись в открытой базе вроде Wikidata; иначе ноль). И главное: две проверки, требующие поиска вне сайта, не идут в общий балл, если машина не может их выполнить. Инструмент, который накручивает себе очки, засчитал бы их как пройденные; мы убираем их из суммы, и вы можете запустить проверку сами. Поэтому настоящая ценность диагностики — отделить «краулеры вас вообще не читают» от «читают, но никто не ссылается»: первое — несколько дней технической работы, второе — месяцы, и лечится совершенно по-разному.
Потому что методика выдаёт цифры, а не выводы. Балл, который вы получите сами, совпадёт с нашим — в этом и смысл открытого кода: каждый выставленный нами балл можно проверить. Экспресс-оценка добавляет три вещи, на которые методика не способна. Первое — прочитать результат: при повторном запуске балл естественным образом гуляет на ±5, а пороговые проверки переключаются вместе с политикой блокировки ботов, поэтому отличать реальные пробелы от шума должен человек. Второе — вернуть результат в ваш бизнес: какое из девяти звеньев чинить первым — методика понятия не имеет, что вы продаёте. Третье — сказать, стоит ли чинить и сколько это работы: оценка открыта, исправление — наша работа. Умеете запускать команду — запускайте. Не умеете или запустили и не знаете, что дальше, — спросите нас. Бесплатно.
Пришлите адрес вашего магазина или сайта. Мы прогоним открытую методику AIV, а затем сделаем то, чего она не умеет: скажем, какие пробелы реальны для вашего бизнеса, а какие можно не трогать, какое звено чинить первым и стоит ли вообще чинить. Сайта пока нет? Просто расскажите, на какой задаче за последние три месяца вам сильнее всего не хватало людей, — и мы ответим первичной оценкой по девяти звеньям. Ответ в течение 48 часов; если мы не подходим, скажем честно.
example.com AIV 46 / 100 · Начальный уровень Три главных пробела +9 первый абзац нельзя процитировать отдельно +6 нет признака актуальности +5 нет llms.txt С какого звена начать: видимость в ИИ-поиске Вывод: все три — несколько дней технической работы, стоит чинить первыми