Selección de producto, fichas, creatividades, publicidad, atención al cliente, cadena de suministro, marketing de contenidos, visibilidad en la búsqueda con IA, organización del equipo: nueve eslabones. Donde estés atascado, por ahí entramos. Todo empieza con una lectura rápida gratuita.
Los nueve eslabones están pensados para el comercio electrónico transfronterizo. Uno de ellos, la visibilidad en la búsqueda con IA, sirve a cualquier empresa que necesite que la encuentren clientes en el exterior: fabricantes, marcas y empresas de servicios de exportación pueden entrar por ahí.
El comercio electrónico transfronterizo no es una sola tarea: son nueve, encadenadas. En cada eslabón hay quien ha usado IA para aligerarlo y quien ha comprado una herramienta y nunca la ha usado. Esto es lo que entregamos: nueve eslabones, cada uno se contrata y se valida por separado. No son nueve capítulos de una presentación. No hace falta hacer los nueve. Empieza por el que más aprieta.
Hoy el responsable de nuevos productos pasa cada mañana mirando listas de más vendidos, revisando competidores, sacando datos y hablando con proveedores. Las decisiones van por intuición y capturas sueltas, y el hilo se pierde cuando entra alguien nuevo.
Con IA ese rastreo pasa a un sistema: capturas programadas de más vendidos y tendencias por categoría, seguimiento de precios y fichas de los SKU clave, e informes de candidatos que tienen en cuenta tus propias condiciones de suministro. Funciona por sí solo y solo avisa a una persona cuando hay una anomalía: la gente pasa de manejar la pantalla a tratar con proveedores.
Hoy las fichas se reescriben tienda por tienda, se externalizan o se traducen automáticamente y se publican, las palabras clave se trabajan por separado en cada sitio, los títulos se cambian uno a uno en el panel y nadie sabe si el cambio sirvió de algo.
Con IA primero convertimos el saber hacer de las personas en campos de negocio que la máquina entiende (categoría, argumentos de venta, mercado objetivo, promoción, enfoque de contenido) y después encadenamos prompts, plantillas y validaciones en un flujo. Los términos de búsqueda en tendencia se cotejan con los títulos actuales para detectar palabras clave que faltan. Es un cambio de proceso: una producción que se puede lotear, revertir y comparar.
Hoy las imágenes dependen de externos o de la cola de diseño. Un producto nuevo necesita imágenes de fondo blanco, de ambiente, de medidas y módulos A+, cada una con varias rondas, y en temporada alta nunca hay creatividades suficientes.
Con IA no te quedes en elegir un modelo de imagen. Conecta la generación a tu flujo de productos y activos para que cada imagen acabe en una biblioteca de la empresa y no en el ordenador de alguien. La coherencia se escribe en los criterios de aceptación: persona, ropa y escena tienen que ser coherentes, más fidelidad al producto y aptitud para uso comercial; no se rebaja ninguno de esos criterios. La tolerancia se escalona por uso: un anuncio de feed, que dura poco, puede ser más laxo; una página de producto, no.
Hoy la publicidad se gestiona vigilando: leer el informe, pausar los grupos flojos, subir presupuesto a los buenos, cambiar pujas; dos o tres horas al día, y por la noche y los fines de semana todo se para.
Con IA la vigilancia se convierte en reglas y alertas: lo que rinde mal se pausa solo o pasa a una persona, lo que rinde bien recibe presupuesto, las pujas se mueven cuando cambia la posición, y el informe diario se escribe solo. El siguiente paso es enlazar eslabones: cuando el stock de un SKU baja de un umbral, el sistema reduce o pausa sus anuncios, y el inventario empieza a influir en las decisiones publicitarias.
Hoy el soporte se organiza por turnos según la zona horaria, las tiendas no anglófonas sobreviven con traducción automática, las reseñas negativas y las devoluciones se traducen a mano, y lo que se aprende de los clientes tarda semanas en volver a selección de producto y a desarrollo.
Con IA no montamos un chatbot; montamos capas. La capa de proceso fija el recorrido (detectar idioma → consulta → recoger datos clave → crear la ficha del caso → pasar a una persona) y nunca deja improvisar al modelo; el modelo solo extrae información, mantiene el idioma coherente, recupera contexto y atiende excepciones. Después se desglosa la conversión por idioma: lo habitual es que el mercado con más tráfico sea el que peor convierte en contactos. Sin esa vista, el presupuesto sigue mal repartido.
Hoy la reposición se decide con ventas pasadas e intuición: acumular antes de la temporada alta y liquidar si no se mueve; las opciones de transporte y los aranceles se calculan a mano, y la documentación aduanera hay que completarla una y otra vez.
Con IA no reinventamos tu lógica de inventario. Tus reglas de reposición se mantienen tal cual; el sistema las aplica para proponer qué SKU reponer, cuándo y cuánto, y las personas pasan de calcular a aprobar. Los documentos y fotos de envío se reconocen y rellenan primero, con una persona haciendo la comprobación final: la validación humana no desaparece.
Hoy todo el mundo sabe que hay que hacer vídeo corto, trabajar con creadores y producir contenido para la tienda. En la práctica se produce una tanda cuando el jefe aprieta, sin ritmo estable y sin que nada se acumule.
Con IA el contenido es una cadena de producción, no inspiración: los argumentos del producto y los atributos de contenido de cada creador alimentan un primer filtro, y el equipo comercial recibe una lista mucho más afinada. Después, perfil del creador, argumentos y referencias de éxito se combinan en varios guiones de rodaje entre los que elegir: útil para quien graba, no solo eficiente para nosotros. El seguimiento lo reparte el sistema: quién no ha recibido muestras, a quién se le acerca el plazo; primero un recordatorio automático y, solo si nada se mueve, una persona.
Hoy la web y la tienda están hechas para el SEO clásico. Si la búsqueda con IA te cita o no, nadie lo mira, y nadie sabe cómo mirarlo. El SEO tradicional apenas sirve con las nuevas reglas.
Con IA empezamos con un mapa de accesos: reproducimos tus reglas tal como las aplican los rastreadores para ver quién entra y quién se queda fuera (hay tres tipos de rastreadores de IA: los que alimentan respuestas, los que mantienen el ecosistema y los que solo recogen datos de entrenamiento; los primeros no pueden bloquearse junto con el resto). Después medimos la línea base de 0 a 100 y empezamos a corregir por la capa de abajo, «¿te pueden encontrar?»; un mes más tarde volvemos a medir y comparamos punto por punto. El baremo es abierto en GitHub; el script no tiene dependencias y se ejecuta con un comando, así que puedes comprobar cada punto que te damos.
El baremo se llama geo-score: qué mide, por qué tres umbrales limitan la puntuación y los resultados en 314 sitios conocidos están en esa página. El método es público: cada punto que te damos se puede verificar.
Hoy hay un montón de herramientas que solo saben usar unas pocas personas; los prompts y flujos que se crean viven en el equipo personal de cada uno y desaparecen cuando esa persona se va; y el jefe no sabe si seguir invirtiendo.
Con IA primero se ordena el proceso y después se construye el agente. Al revés, solo estás metiendo una herramienta nueva en un proceso viejo. Empieza por nivelar las nociones básicas; luego que quienes hacen el trabajo expliquen cómo se hace de verdad, dónde están las excepciones y cuándo debe decidir una persona: si eso no sale, todo lo que se construya encima está hueco. Solo entonces los prompts, las tarjetas de tarea y los conjuntos de pruebas entran en la base de conocimiento, y la aceptación se hace por conjunto de pruebas, no por lo animada que fue la demo.
No todos los eslabones merecen IA primero. Para decidir si algo debe hacerse ahora, mira tres cosas:
Cómo aplicarlo Tres de tres: hazlo. Dos: diséñalo como colaboración entre personas e IA, con un punto de control manual. Uno o ninguno: déjalo para después, aunque lo haya pedido el jefe expresamente. En el diagnóstico pasamos los nueve eslabones por este filtro contigo.
No. La mayoría empieza con uno o dos eslabones y amplía cuando funcionan. Preferimos que empieces por el que duele cada día y se puede medir: cuando funciona, el propio equipo pide el siguiente.
No recomendado como primer proyecto: compras y planificación de producción. Su fricción está fuera de la empresa (proveedores) o en el cumplimiento normativo, donde poco se puede cambiar; la planificación además toca maquinaria, procesos, inventario, plazos y responsabilidades: riesgo alto, mal sitio para empezar.
Uno de los nueve eslabones, tratado aparte y a fondo. Los compradores extranjeros preguntan cada vez más a la IA «quién puede hacer esto»; nuestro método AEO (optimización para motores de respuesta, también llamada GEO) convierte la visibilidad en IA en un solo número, la puntuación AIV, y después la sube. El baremo es de código abierto: cualquiera puede comprobar cómo puntuamos.
El baremo se llama geo-score, con licencia MIT. Esa página explica qué mide, por qué tres umbrales limitan la puntuación de golpe y los resultados en 314 sitios conocidos. El método es público: cada punto que te damos se puede verificar.
Los cinco pesos suman 100. El contenido citable vale 35 por sí solo, casi tanto como los otros cuatro juntos: que la IA quiera citarte importa más que tener una página.
| Métrica | Lectura | Referencia | Criterio |
|---|---|---|---|
| Cuota de visitantes anuales vía motores de IA | 43% | Búsqueda orgánica 20% | Canal según PostHog, 28,3 mil visitantes |
| Visitantes desde motores de IA | 12,238 | Búsqueda 5.597 | 2,2× la búsqueda |
| chatgpt.com como dominio de origen | 3,809 | google.com 3,671 | Por delante de Google |
| Página que lo sostiene · solo una | 11,207 | Portada 10.277 | Nº 1 del sitio |
| Social y vídeo · todo el año | 40 | — | Sin inversión publicitaria |
| Puntuación AIV · rúbrica pública v1.1 | 81 | Mediana de 314 sitios: 56 | Reevaluado el 2026-09-16 |
NotaDatos de todo el año del producto propio del fundador, no de un cliente. Contamos visitantes, no registros; el 38% de tráfico directo sigue sin atribuir, así que no atribuimos todo el crecimiento al AEO. Que un motor de IA te cite depende de la competencia y de la intención de la consulta, y eso ninguna auditoría externa lo puede ver. Prometemos preparación medible, no tráfico.
El importe del diagnóstico se descuenta del primer mes de acompañamiento. Los paquetes de escenarios se combinan y se pueden volver a contratar; el sistema de implantación incluye todo lo de los paquetes más la suscripción al panel AIV. Las modalidades anuales se ajustan a tus eslabones y a tu escala, y se presupuestan por separado. Precios convertidos desde CNY al tipo de cambio actual y redondeados.
Los clientes extranjeros llegan a ti por caminos distintos, así que la oferta y el mensaje deben diferir. Ajustamos el paquete de escenarios y los términos de entrega a tu tipo de negocio internacional.
Lo que seguimos juntos E-commerce: tráfico · contactos · tasa de conversión · tasa de devoluciones ｜ Tecnología: consultas · pipeline · cierres (sin tráfico inflado). La aceptación es por puntuación AIV; las métricas de negocio se siguen, pero no son criterio de aceptación.
Rastreable, comprensible, contenido citable, credibilidad de marca, ajuste a la pregunta: las cinco dimensiones de la puntuación AIV. Con ellas se puntúa cualquier sitio de 0 a 100, se localizan sus huecos y se propone un plan de mejora. Eso es justo lo que entrega el diagnóstico: este informe de línea base. Baremo v1.1, 21 comprobaciones escalonadas, de código abierto en GitHub; la explicación completa está en la página de geo-score.
Sistemas de captación internacional y de consultas para tecnología avanzada, con presupuesto y contrato por proyecto, mantenimiento mensual incluido.
A las empresas no les faltan herramientas de IA; les falta una forma de usarlas en el trabajo real. Eso segundo es lo que enseñamos.
Sesión pública para varias empresas a la vez, sin cargo. Mostramos los métodos que nosotros mismos hemos hecho funcionar; después decides si quieres seguir.
Alinea al equipo directivo, ejecuta un diagnóstico AIV en directo y produce la hoja de ruta a 90 días de tu empresa y una lista de errores que evitar.
Incluye cuestionario previo · 3–4 horas presenciales · manual del curso y plantillas de prompts · 30 días de consultas en línea
Adaptada por puesto. Cada persona trae una tarea real y se va con su propio resultado terminado y una tarjeta de tarea.
Incluye entrevistas y mapa de escenarios · 6–7 horas de práctica · una tarjeta de tarea por persona · lista de escenarios + aceptación por conjunto de pruebas · 30 días de consultas
Trabajo a fondo sobre un solo puesto; produce un juego completo de tarjetas de tarea y una biblioteca de prompts para ese puesto.
Repasos mensuales, diseño de nuevos escenarios y formación de un responsable de IA dentro de tu equipo: la capacidad se queda en la empresa, no con el formador.
Los cuatro se convierten en SOP y tarjetas de tarea enseñables, entregados por nuestro propio equipo, nunca externalizados.
Siete formatos, desde una sesión gratuita hasta una asesoría anual. Forman un solo camino: la mayoría entra por una sesión abierta o un diagnóstico, pone en marcha un eslabón y luego decide si seguir. No te ofrecemos el nivel más caro en la primera reunión.
Sin cargo. Una sesión para ver cómo pensamos y cómo trabajamos antes de decidir si seguir hablando.
Los nueve eslabones pasan por los tres criterios y recibes un informe de línea base: qué eslabón arreglar primero, dónde está el hueco hoy y a dónde deberías llegar tras la corrección. En la línea AEO el diagnóstico produce la puntuación AIV y una lista de 30 días, y el importe se descuenta del primer mes de acompañamiento.
De media jornada a jornada completa, con módulos existentes ligeramente adaptados a tu sector. Sirve para nivelar a toda la plantilla o para poner en marcha un puesto.
Construida sobre tus eslabones y puestos, practicada con tu propio material. Cada persona trae una tarea real y se va con su resultado terminado y una tarjeta de tarea.
Dos días para terminar algo concreto con tu equipo: una renovación completa de fichas, una fábrica de activos montada, el seguimiento de campañas en marcha. Produce un juego completo de tarjetas de tarea y una biblioteca de prompts del puesto.
Después de la formación, cuando un eslabón merece convertirse en un sistema que funcione a diario, lo construimos. Presupuesto y contrato por proyecto, nunca incluido en la formación.
Pago anual, como un asesor legal permanente. Criterio continuo sobre escenarios, actualización de herramientas, apoyo para implantar nuevos eslabones y una revisión trimestral con nueva priorización.
Los vendedores transfronterizos hacen cuentas y comparan: este sector no vive de la asimetría de información. Por eso los precios están en la página: el mismo nivel cuesta lo mismo para todos, y si el presupuesto es ajustado se elige un nivel inferior en lugar de negociar.
En consecuencia, la aceptación tiene que ser medible: en la línea AEO, la línea base AIV y su mejora; en formación, un conjunto de pruebas más la tasa de uso, los resultados terminados y el tiempo ahorrado a los 30 días. Solo prometemos lo que se puede medir: tráfico, consultas y ventas los seguimos contigo, pero nunca son criterio de aceptación.
Formación genérica hay en todas partes. Lo escaso es lo que se queda en la empresa: tres entregables que siguen usándose en el puesto cuando el curso ha terminado.
Cuándo Lunes por la mañana, antes del informe semanal Entrada Lista de competidores + tabla de precios de la semana anterior (anonimizada) Control Muestrear 3 filas contra los datos brutos del panel Parar Diferencia de precio > 20 % → escalar al responsable de operaciones
A Informe de seguimiento de competidores funciona por persona → puede pasar a sistema A Borradores de correos de soporte funciona por persona B Resumen de tendencias de producto hay que organizar el conocimiento C Previsión de suministro aún no está maduro
Método los resultados del curso se puntúan contra un conjunto de pruebas Métricas tasa de adopción / resultados terminados / tiempo ahorrado Reserva el cliente puede guardar un segundo juego de preguntas Motivo una demo se puede ensayar; un conjunto de pruebas no
| Dimensión | Formación genérica en IA | El enfoque de Jianrun |
|---|---|---|
| Contenido del curso | El flujo de trabajo del formador, un mismo caso para todos, difícil de trasladar a perfiles distintos | Adaptado por puesto, practicado con el material del cliente; los módulos genéricos son solo una quinta parte |
| Qué hacen los asistentes | El formador maneja el equipo dos horas; el personal mira | Traen su equipo y una tarea real; completan solos entrada, generación, revisión y entrega |
| Qué queda después | Una presentación y unos cuantos prompts, olvidados enseguida | Tarjetas de tarea, lista de escenarios y manual, reutilizables nada más volver al puesto |
| Aceptación | Una demostración en directo juzgada por la impresión superficial | Puntuación contra un conjunto de pruebas, con adopción y calidad acordadas; sin promesas de beneficio |
| Después | Termina el curso y termina la relación | La lista de escenarios se acumula; repasos o entrega a medida según necesidad |
Jianrun acaba de empezar y aún no tenemos casos de cliente públicos: las cifras de arriba vienen de un producto construido por nuestro fundador, no de clientes. Por eso abrimos las primeras 5 plazas: el precio de lista no se toca, y tú lo cubres por completo con cuatro contraprestaciones en lugar de dinero.
Pagas con un caso, no con dinero. No es un descuento: el precio y el estándar de entrega no cambian; solo cambia la moneda. Una página de acuerdo, responsabilidades por escrito, y las dos partes en serio.
Primeras 5 plazas · quedan 5
Primero obtuvimos resultados nosotros: profesionales con once años dentro de multinacionales del comercio electrónico transfronterizo que construyeron dos productos para mercados exteriores con sus propias manos, no conferenciantes que llevan años hablando de IA.
Amazon 5 años · Shopee 3 años · Coupang 3 años, de programador → experto técnico sénior → director técnico.
Dos productos internacionales lanzados en dos meses; uno superó los 10.000 registros, y ahí se validó el método AEO.
Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China (exalumno y mentor de emprendimiento) · Máster por el Instituto Tecnológico de Georgia · Formador certificado en IA (nivel avanzado) · Shopify Partner · Certificaciones de IA de AWS y Google Cloud · Google Speaker · Asesor de marketing digital de varias empresas reconocidas
Trayectoria en operaciones de contenido y diseño en ZTE, Huawei y otras grandes empresas. Se encarga de la edición de vídeo con IA y del contenido en redes, y de la entrega práctica de los flujos de imagen con IA y la fábrica de contenidos.
Entrega propia, sin externalizar: el trabajo de imagen con IA y fábrica de contenidos que más importa a los clientes transfronterizos lo hace nuestro propio equipo: más rápido de cambiar, más barato de mantener.
Los precios son públicos y por niveles; las cifras de esta página son el precio real.
Medido en puntos AIV. Empieza con un informe de diagnóstico; el importe se descuenta del primer mes de acompañamiento.
Ver la escalera de productosAlinea al equipo directivo, ejecuta un diagnóstico AIV en directo y produce una hoja de ruta a 90 días.
Consultar fechasCada persona trae una tarea real y se va con su propio resultado terminado y una tarjeta de tarea.
Lectura rápida gratuitaLos precios de los cursos son rangos: los módulos existentes están en la parte baja, la personalización profunda a tus puestos y materiales en la alta, con pequeñas variaciones según la ubicación. Las entregas a medida de mayor tamaño se presupuestan por proyecto entre 12.800 y 64.100 €. Precios convertidos desde CNY al tipo de cambio actual y redondeados.
Con presupuesto ajustado, reduce primero el alcance: un solo eslabón, o la sesión de media jornada. Si no encajamos, te recomendamos un formador que sí.
¿No está en la lista? Una conversación suele bastar.
Pasa la tarea por tres criterios: si se hace al menos cinco veces por semana, si la entrada se puede estructurar y si el resultado se puede evaluar de forma objetiva. Cumple los tres: hazlo directamente. Cumple dos: diséñalo como colaboración entre personas e IA, con un punto de control manual. Uno o ninguno: déjalo para más adelante. Si varios eslabones cumplen los tres, elige el más cercano a los ingresos: selección de producto, fichas, publicidad y contenidos están cerca; atención al cliente, cadena de suministro y organización, lejos. Cuando uno funciona, el propio equipo pide el siguiente. ¿Dudas? Empieza con una lectura rápida gratuita y repasamos los nueve contigo.
Hay tres casos. Uno, los problemas de umbral —rastreadores bloqueados, páginas que solo son scripts— son unos días de trabajo técnico; al volver a ejecutar el baremo ese mismo día se confirma si el umbral quedó superado. Cuándo vuelven los motores de IA a rastrear el sitio lo deciden ellos, no nosotros. Dos, una página que responde a una pregunta que se le hace a menudo a la IA tiene que esperar a ser indexada y rastreada; pasan unas semanas antes de saber si la IA la cita. Tres, competir en el posicionamiento de búsqueda por la palabra clave principal de una categoría se mide en meses, a menudo de seis meses a un año. La aceptación se escribe solo sobre la línea base AIV y su mejora. Tráfico, contactos y consultas los seguimos contigo, pero no son criterios de aceptación: al arrancar no hay base de atribución, y meter métricas de negocio en la aceptación no sería serio con ninguna de las dos partes. Tampoco prometemos posiciones ni tráfico inflado.
No, y por eso cada sesión empieza con un sondeo de nivel. En la misma sala puede haber un ingeniero que programa con Claude y una persona de administración que nunca ha abierto ChatGPT. La regla es poner primero a todo el mundo en el mismo punto de partida y después profundizar; la práctica se hace por puesto, con tareas distintas.
Antes de la sesión confirmamos cuentas, acceso a internet y alcance de los datos. Con información sensible usamos material anonimizado o un entorno de pruebas, y lo que no se puede subir queda por escrito en el plan. El sector público y las empresas estatales pueden trabajar con la versión que usa modelos chinos. Nunca cruzamos un límite de seguridad para que una demostración salga más vistosa.
Tienen razón a medias. La documentación oficial de Google dice, en efecto, que las prácticas de SEO siguen valiendo para sus resultados de búsqueda con IA, sin archivos especiales ni marcado adicional. Pero ese documento solo rige para Google. En los datos de todo el año del producto propio de nuestro fundador, chatgpt.com por sí solo ya envía más visitantes que google.com: el motor que más importa a los exportadores no está cubierto por ese documento. La otra mitad de la razón: llamarlo GEO o SEO es cuestión de nombre; el trabajo es el mismo. Medimos 314 sitios conocidos y una cuarta parte no puede ser citada por la IA: rastreadores bloqueados, páginas que solo son scripts, errores directos. Los sitios orientados al mercado chino tienen una mediana de 40, 19 puntos por debajo del resto. Se llamen como se llamen, esos sitios hay que arreglarlos. Por eso no discutimos nombres: discutimos lo que se puede comprobar. El baremo es de código abierto, la clasificación de 314 sitios es pública, una diferencia dentro de ±5 puntos no es una conclusión, y lo que prometemos es preparación medible, no tráfico. Si dudas del GEO, la prueba más rápida es pasar el baremo abierto por tu propio sitio: la puntuación la habrás calculado tú.
La formación es el negocio principal. Cuando un escenario ya probado merece convertirse en un sistema en funcionamiento (una base de conocimiento, un flujo de trabajo, un agente o un sistema de captación internacional), lo construimos como entrega a medida, con presupuesto y contrato independientes por proyecto.
Correcto: lo que dices de ti mismo no es prueba. En el baremo, la credibilidad de marca vale 18 puntos y 12 de ellos solo los pueden dar terceros: menciones independientes (3 puntos por cobertura o reseña independiente, 4 por citas sostenidas en varios sitios), presencia en plataformas de terceros (puntuación completa solo a partir de cinco) y entrada en un grafo de conocimiento (puntúa solo si una base pública como Wikidata te tiene registrado; si no, cero). Y lo más importante: las dos comprobaciones que exigen búsquedas fuera del sitio no se cuentan en el total cuando la máquina no puede ejecutarlas. Una herramienta interesada en inflar su propia puntuación las daría por superadas; nosotros las quitamos del total, y puedes comprobarlo ejecutando el baremo tú mismo. Por eso el valor real de un diagnóstico está en separar «los rastreadores no pueden leerte» de «te leen pero nadie te cita»: lo primero son unos días de trabajo técnico, lo segundo lleva meses, y se arregla de forma completamente distinta.
Porque el baremo produce números, no criterio. La puntuación que obtienes al ejecutarlo es la misma que obtenemos nosotros; ese es justamente el sentido de publicarlo como código abierto: cada punto que te damos se puede comprobar. La lectura rápida añade tres cosas que el baremo no puede hacer. Una, interpretar el resultado: una nueva ejecución varía ±5 de forma natural y las comprobaciones de umbral cambian con la política antibots del sitio, así que alguien tiene que distinguir los huecos reales del ruido. Dos, situarlo en tu negocio: cuál de los nueve eslabones arreglar primero; el baremo no tiene ni idea de qué vendes. Tres, decir si vale la pena arreglarlo y cuánto trabajo lleva: la puntuación es abierta, la corrección es nuestro trabajo. Si sabes ejecutar un comando, ejecútalo. Si no, o lo ejecutaste y no sabes qué hacer después, pregúntanos. Sin cargo.
Envíanos tu tienda o tu web. Ejecutamos el baremo AIV abierto y después hacemos la parte que el baremo no puede: qué huecos son reales para tu negocio y cuáles puedes ignorar, qué eslabón arreglar primero y si vale la pena arreglarlo. ¿Aún no tienes web? Cuéntanos qué tarea de los últimos tres meses te hizo sentir que faltaban manos, y te devolvemos una primera lectura de los nueve eslabones. Respuesta en 48 horas; si no encajamos, te lo decimos.
ejemplo.com AIV 46 / 100 · Inicial Los tres huecos mayores +9 el párrafo inicial no se sostiene solo +6 sin señal de actualidad +5 falta llms.txt Empezar por: visibilidad en la búsqueda con IA Veredicto: los tres son unos días de trabajo; vale la pena arreglarlos primero