任务卡每人一张
竞品价格监控 · 运营岗
何时用 每周一上午，出周报前 给什么 竞品清单 + 上周价格表（脱敏） 怎么检查抽 3 条对照后台原始数据 必须停 价格差异 > 20% 转运营主管
企业出海的 AI 落地，
一环都不落
跨境电商从选品、Listing 到客服、供应链，一共九个环节；半导体、电子等制造企业走询盘获客。你卡在哪一环，我们就从哪一环进。都从一次免费速览开始。
AI 可见度分（AIV）
JR-AIV / 01
- 复测读数 81
- 剩余量程 19
下面九个环节按跨境电商来写；半导体、电子等制造企业出海走询盘获客，打法见跨境电商与硬科技，两套打法。「AI 搜索可见度」和「组织与流程」两环，任何出海企业都适用。
你卡在哪一环
跨境电商不是一件事，是九件事串起来的一条链。每一环都有人用 AI 把它做轻了， 也每一环都有人买了工具没用起来。下面是我们能交付的范围：九个环节，每一个都能单独立项、 单独验收。这不是 PPT 上的九个章节。你不必九个都做，先做卡得最紧的那一个。
选品与市场 看趋势靠刷平台，一个上午过去了
现在新品岗每天上午刷平台看热销、翻竞品、拉数据、对接供应商，选品决策靠手感和零散截图，换个人接手就断档。
用 AI把「刷平台」这一段交给系统：定时抓取类目热销与趋势、监控重点 SKU 的价格与 Listing 变动，结合你自己的供应链条件出候选报告。系统自动跑，有异常才推给人——人从「在电脑上操作」挪到「跟供应商对接」那一段。
- 岗位实操课 · 选品模块
- 定制工作流 · 每日选品报告
- 沙盘演练 · 给定市场做全流程
Listing 与多语言 五个站点的文案，翻译完就没人管了
现在Listing 按站点重复写，翻译外包或机翻一遍就上线，关键词各站各做一套，改标题要一个个后台点，改完也不知道有没有变好。
用 AI先把人的经验拆成机器能理解的业务字段（品类、卖点、目标市场、活动、内容方向），再把提示词、模板与校验环节串成流水线。热搜词与现有标题自动比对，找出遗漏的关键词。这是流程改造，产出可批量、可回滚、可对比。
- 岗位实操课 · Listing 模块
- 工作坊 · Listing 全翻新
- 定制工作流 · 多语种批量改写
视觉与素材 等设计排期，一张场景图等三天
现在产品图靠外包或等设计排期，一个新品的白底图、场景图、尺寸图、A+ 模块要来回几轮，旺季素材永远不够用。
用 AI不要停在「选哪个生图模型」那一层。把生成接进你原有的商品与素材流程，生成的图直接沉淀成公司级素材资产，而不是散在各人电脑里。一致性写进验收标准：人物、服饰、场景三项一致性，加还原度与可商用，一项都不松；标准按用途分档：信息流广告图寿命短，可以松一点；详情页图不行。
- 岗位实操课 · AI 生图模块
- 工作坊 · 素材工厂搭建
- 定制交付 · 内容工厂
广告投放 预算烧在哪不知道，调价靠盯后台
现在投放靠人盯：看报表、暂停差的广告组、给好的加预算、改出价，每天两三个小时，夜里和周末就断了。
用 AI把「盯」变成规则与告警：表现差的自动暂停或推人工，好的自动加预算，排名变动时调出价，每日自动出投放日报。再往前一步是跨环联动——某个 SKU 库存降到一定程度，系统把它的广告压下来甚至暂停，库存开始反过来影响投放决策。
- 岗位实操课 · 投放模块
- 定制工作流 · 投放监控与调优
- 年框顾问 · 策略复盘
客服与用户体验 多语种客服，差评来了才知道
现在客服按时区排班，非英语站点靠机翻硬撑，差评和退货靠人工翻，问题反馈回选品和产品要走很久。
用 AI不做「聊天机器人」，做分层系统：业务流程层定死路径（识别语言 → 咨询 → 收集关键信息 → 形成资料卡 → 转人工），不让模型自由发挥；模型只负责信息提取、语种一致、上下文恢复与异常兜底。再按语种分别看转化率——常见的结果是，流量最大的那个市场有效线索反而最少。这一层看不到，预算就一直配错地方。
- 岗位实操课 · 客服模块
- 定制工作流 · 差评归因回流
- 标准内训 · 全员 AI 通识
供应链与物流 补货靠经验，压货和断货轮着来
现在补货看历史销量加经验，旺季前压一批、卖不动就清库存；物流方案与关税靠人算，报关材料反复补。
用 AI不动你的库存算法。原来的补货逻辑原样保留，系统按你的规则算出该补的 SKU、给出周期与数量，人从「计算员」变成「审核员」。物流单据与照片先做识别与回填，人只做最后检查——人工确认这一环不取消。
- 岗位实操课 · 供应链模块
- 定制工作流 · 补货建议
- 工作坊 · 单据与合规模板
新媒体与内容获客 TikTok 要做，但没人有产能
现在短视频、达人、独立站内容都知道该做，实际是老板催一次做一批，没有稳定产能，更没有沉淀。
用 AI把内容当流水线，不当灵感：用商品卖点与达人内容属性做初筛，给 BD 一份更准的名单；再把「达人特点 + 商品卖点 + 爆款参考」组合成几个可选拍摄脚本给达人——达人也省了想脚本的功夫，不只是我们自己提效。履约催办改成系统派活，谁没收样、谁快到期，先自动提醒，不动再转人工。
- 岗位实操课 · 内容模块
- 出海获客场景包 · 月度产出
- 定制交付 · 内容工厂
AI 搜索可见度 海外买家已经在用 AI 找供应商，你在里面吗
现在官网和独立站按传统 SEO 做，AI 搜索里被不被引用没人看，也没人知道怎么看。传统 SEO 的那套办法，在这里使不上劲。
用 AI先画一张权限地图：按抓取程序自己的逻辑重跑一遍访问规则，看谁能进、谁被挡（AI 抓取分三类：把你带进回答的、维护生态的、只拿去训练的。该放行的不能跟着一起挡掉）。再跑一次 0–100 的基线，从「能不能被找到」这一层开始修，一个月后逐项算分差。评分口径开源在 GitHub，脚本零依赖一行命令可跑，你可以自己复核我们给的分。
量表这套评分叫 geo-score：测什么、三项门槛为什么会封顶、324 个知名网站实测的结果，都写在那一页。
- GEO 诊断 · AIV 基线与 30 天清单
- GEO 实战营 · 2 天
- GEO 落地系统 · 全链路陪跑
组织与流程 买了工具，没人用；用了，也没沉淀
现在工具买了一堆，会用的只有几个人；做出来的提示词和流程存在个人电脑里，人走了就没了；老板不知道该不该继续投。
用 AI先梳理流程，再做 Agent。顺序反了就是把新工具塞进旧流程。先做通识把认知拉平，再让业务的人讲清楚这活到底怎么做、哪些情况例外、什么时候必须人工判断——这一步挖不出来，后面搭什么都是空的。然后才是提示词、任务卡、测试集进知识库，用测试集验收而不是看现场热闹。
- 管理层认知课 · 半天
- 全员岗位实操 · 全天
- 年框顾问 · 首席 AI 顾问
先做哪一环？三条标准，中两条以上再动手
不是每个环节都值得先上 AI。判断一件事该不该先做，看三条：
- 够不够高频——每周做五次以上。一年做两次的事，做成自动化不划算。
- 输入能不能结构化——有固定的表、图、文件格式。输入全靠人临场判断的，AI 接不住。
- 输出能不能客观评判——对错有标准，能写成测试集。只能靠「感觉还行」验收的，做完也说不清有没有用。
怎么用三条全中，直接做；中两条，设计成人机协作、留人工确认点； 只中一条或一条不中，哪怕老板点名要，也先放一放。诊断环节我们会陪你把九个环节各过一遍这条筛子。
九个环节都要买吗
不。多数公司先做一到两环，跑通了再扩。我们更希望你先做那个「每天都在疼、又能量化」的环节—— 它跑通之后，团队自己会来问下一环。
不建议先动的采购与排产。这两块的摩擦点在外部（供应商）或在合规上，改不动； 排产还牵涉设备、工艺、库存、交期和责任，风险高，不适合当第一个项目。
把 AI 用进每天的工作
企业不缺 AI 工具，缺的是把工具用进具体业务的方法。我们教的就是后者。
五档课程
公开课 / 沙龙免费
面向多家企业的公开分享，不收费；讲的是我们自己实际跑通的做法，看完再决定要不要往下谈。
管理层 AI 认知课 · 半天¥8,888–15,888
决策层认知对齐，现场跑 AIV 诊断，产出本企业 90 天落地路线图与避坑清单。
含 课前问卷调研 · 3–4 小时现场 · 授课手册与提示词模板 · 课后 30 天线上答疑
全员岗位实操内训 · 全天¥15,888–29,888
按岗位定制，每人带真实任务入场，离场带走自己做出的成品和一张任务卡。
含 学员访谈与场景梳理 · 6–7 小时现场实操 · 每人一张任务卡 · 场景清单 + 测试集验收 · 课后 30 天答疑
岗位工作坊 · 两天¥30,888–59,888
单一岗位深度打磨，产出成套任务卡与岗位提示词库。
复训年框 · 首席 AI 顾问¥10–30 万 / 年
月度复训、新场景方案设计、业务 AI 负责人培养——让能力留在企业内部，而不是留在讲师身上。
一场课的闭环
交付流程 / JR-CLS 01
- 课前诊断产出场景清单
- 实操跟练带真实任务入场
- 带走成品每人一张任务卡
- 课后答疑30 天
复训 / 年度顾问 · 让能力留在企业
跨境电商：四个能做成 SOP 的高频场景
- AI 生图工作流：主图 / 场景图批量出图，提示词模板 + 合规检查。
- 自动上架商品：Listing 生成、多平台多语言上架，字段校验与批量提交。
- 跨境运营提效：竞品监控、周报、选品摘要、客服邮件初稿与语气模板。
- 广告监控：投放数据监控与异常告警、预算调整建议。
四类工具都做成可培训的 SOP 与任务卡，由团队内部交付，不外包。
怎么交付
七种形态，从免费的一场分享到按年付费的顾问。它们排成一条路：多数客户从公开课或诊断进来，跑通一个环节，再决定要不要往下走。 我们不会在第一次见面就报最贵的那一档。
公开课 / 沙龙
不收费。一场分享，让你先看到我们怎么想问题、怎么动手，再决定要不要往下谈。
免费
诊断
把九个环节各过一遍那三条筛子，出一份基线报告：哪一环最该先做、当前差在哪、改完预计能到什么位置。GEO 线的诊断产出 AIV 分与 30 天清单，费用可抵后续场景包或落地系统的首个季度。
¥5,888 起
标准内训
半天到全天，用已有的课程模块按你的行业做轻度替换。适合先把全员认知拉平，或者某个岗位先跑起来。
¥8,888 起
定制内训 · 全天
按你的环节和岗位深度定制，用你们自己的材料演练。每人带真实任务入场，带走自己做出的成品和一张任务卡。
¥15,888 起
岗位工作坊 · 两天
两天带着团队把一件具体的事做完——比如 Listing 全翻新、素材工厂搭起来、投放监控跑通。产出成套任务卡与岗位提示词库。
¥30,888 起
定制工作流
培训之后，某个环节值得做成天天在跑的系统时，我们做交付。按项目单独报价、单独签约，不打包进培训。
¥10–50 万 / 项目
年框 · 首席 AI 顾问
按年付费，像请一位常年法律顾问。持续的场景判断、工具更新、新环节落地支持，以及每季度一次的复盘与重新排序。
¥10–30 万 / 年
为什么价格是公开的
出海企业的老板会算账、会比价，这一行靠信息差赚不到钱。所以我们把价格挂在页面上： 同一档位，对谁都是这个价；预算有限就选低一档，不用来回谈。
相应地验收也必须是可量化的：GEO 线写 AIV 分的基线与提升， 培训线用测试集和课后 30 天的使用率、成品数、耗时下降。我们只承诺能量化的部分， 流量、询盘、成交额和你一起追踪，但不写进验收条件。
不做什么
- 不做代运营。养号、发货、日常投放这类活，平台一封号，我们赔不起你的损失。这条线不碰。
- 不按 ROI 抽成。抽成要先审你的账本、算归因基线，起盘期算不准，写进合同对双方都不负责。
- 不承诺替代人力。课上讲的是提效，不是裁员。把员工推到对立面， 这套东西在你公司就推不动。
课后留下什么
通用培训随处可得，稀缺的是能留在企业里的东西——三样交付物，课程结束后仍在岗位上被使用。
交付物样张
场景清单按优先级
跨境电商 · 12 个场景
A 竞品监控报告 个人可用 → 可进系统 A 客服邮件初稿 个人可用 B 选品趋势摘要 需整理知识 C 供应链预测 条件未成熟
验收标准不靠演示
用测试集验收
方式 课后产物按测试集打分 口径 上手率 / 成品数 / 耗时下降 防排练客户可另备一套验收题 依据 演示可排练，测试集不可
和通识培训的差别
| 维度 | 常见的 AI 通识培训 | 见润的做法 |
|---|---|---|
| 课程内容 | 讲师讲授自身工作流，统一案例，学员背景不同难以迁移 | 按岗位定制，以客户自有材料演练，通用模块仅占两成 |
| 学员状态 | 讲师操作两小时，员工全程旁观 | 带电脑与真实任务入场，独立完成输入、生成、检查、交付 |
| 课后留存 | 一份 PPT 与几条提示词，课后迅速遗忘 | 任务卡、场景清单、授课手册，回岗即可复用 |
| 验收方式 | 现场演示只看表面效果 | 以测试集打分，约定上手率与产物质量，不作利润承诺 |
| 后续 | 课程结束，合作即止 | 场景清单沉淀，按需进入复训或定制交付 |
案例共创席位
起盘期名额JR-SEAT / 01
价目不动，用案例抵扣
见润刚起步，还没有可公开的客户案例——上面那组数字是创始人自研产品的读数，不是客户战绩。所以我们拿出首批 5 席：标价一分不减，你用四项对价全额抵扣。
你付的是案例，不是钱。这不是打折：标价和交付标准都不变，只是把钱换成四项对价。签一页协议，权责写清楚，双方都认真。
首批 5 席 · 剩 5 席
四项对价
- 案例授权 —— 可脱敏，公司名与具体数字都能替换
- 一段 100 字左右的书面评价
- 复盘会的录像与现场照片
- 30 天后复测一次的授权，用于验证效果是否持续
适用于 GEO 诊断与实战营。席位满后一律现金价。抵扣不改变交付标准——共创客户和付费客户拿到的是同一份东西。
我们怎么交付：六条原则
- 诊断先行：不问「想学什么」，而问「哪个环节最耗时」。最耗时的那一环，就是最值钱的那一环。
- 岗位场景化：同一项 AI 能力对销售价值极高、对财务未必适用。通用模块仅占两成。
- 实操跟练：讲师先示范，学员随即独立完成输入、生成、检查、交付。
- 沉淀任务卡：何时用 AI、给哪些资料、按何标准检查、何种情况转人工。
- 以结果衡量：课后 30 天回访出数据：主动使用率、成品数、单任务耗时下降。
- 边界与安全：敏感数据用脱敏材料或测试环境，写明禁止上传范围；政企可用国产模型。
怎么定价
价格公开、按档位定，页面上的数字就是报价。
三个起步档位
每档具体包含什么
- 管理层认知课：课前问卷调研、3–4 小时现场、授课手册与提示词模板、课后 30 天线上答疑。
- 全天岗位实操：学员访谈与场景梳理、6–7 小时现场实操、每人一张任务卡、场景清单 + 测试集验收、课后 30 天答疑。
- 出海获客 GEO：诊断 ¥5,888 起（可抵场景包或落地系统的首个季度）、实战营 ¥28,888 起 / 2 天、场景包 ¥15,000 起 / 季度（年付 ¥58,888）、落地系统 ¥38,888 起 / 季度（年付 ¥152,888；年框单独报价）。
标价区间怎么读
课程标价是区间：用现成模块的取下限，按你的岗位和材料深度定制的取上限；一线城市略上浮，三四线略下浮。更大规模的定制交付按项目 ¥10–50 万单独议价。
预算有限，可以先缩小范围——只做一环，或先上半天课；不匹配的，我们会转介合适的讲师。
跨境电商与硬科技，两套打法
海外客户触达你的路径不同，产品与话术就应有所区别。我们按出海类型匹配不同的场景包与交付口径。
- 跨境电商 · 品牌获客：痛点：独立站、Listing 在 AI 搜索中缺乏声量，多语种覆盖不足。方案：独立站 GEO + AI 客服转化 + 内容工厂 + 海外红人素材。
- 硬科技 · 询盘获客：痛点：技术内容不被 AI 以专业语言引用，询盘来源单一。方案：技术内容 GEO + ABM 目标客户 + 询盘转化系统。
共同追踪口径 跨境：流量 · 留资 · 转化率 · 退货率 ｜ 硬科技：询盘 · pipeline · 成交（不看虚流量）。验收以 AIV 分为准，业务指标只追踪不作验收条件。
常见问题：从哪一环入手、多久见效、安不安全？
没列到的，聊一次就能说清。
九个环节，我该从哪一环入手？
先看三条标准：这件事是不是每周做五次以上、输入能不能结构化、输出能不能客观评判。三条全中就直接做，中两条设计成人机协作，中一条以下先放一放。同为三条全中时，选离收入近的那一环——选品、Listing、投放、内容获客离收入近，客服、供应链、组织流程离得远。先跑通一环，团队自己会来问下一环。不确定的话，先领一次免费速览，我们陪你把九环各过一遍。
GEO 获客多久见效？靠什么衡量？
分三种情况。一，门槛问题——爬虫被挡、页面只有脚本——是几天的技术活，修完重跑量表，当天就能确认过没过门槛；AI 什么时候回来重新抓取，我们定不了。二，为一个 AI 常被问到的问题写一页回答，要等收录和抓取，几周后才看得出 AI 有没有引用它。三，靠搜索排名去争品类大词，要按月算，往往半年到一年。验收口径只写 AIV 分的基线与提升；流量、留资、询盘我们和你一起追踪，但不写进验收条件——起盘期没有归因基线，把业务指标写进验收对双方都不负责。也不承诺排名和虚流量。
员工 AI 基础参差不齐，一套课能覆盖吗？
不能，因此开场先摸底。同一批学员中可能既有用 Claude 写代码的工程师，也有未接触过豆包的行政。原则是先让所有人跟上，再逐步加深；实操按岗位演练不同任务。
培训会用到公司数据吗？安全如何保障？
课前确认账号、外网访问与数据范围。涉及敏感信息时使用脱敏材料或测试环境，禁止上传的范围写入方案，政企客户可采用国产模型版本。我们不为现场效果越过安全边界。
有人说 GEO 是造出来的词，Google 自己都说「还是 SEO」——你们怎么看？
他们说对了一半。Google 的官方文档确实写着 SEO 那套做法对 AI 搜索结果同样适用，不需要专门的文件或额外标记——但那份文档只管 Google 一家。我们自研产品的全年数据里，chatgpt.com 单个来源域带来的访客已经高于 google.com，对出海客户最要紧的引擎，不归那份文档管。另一半是：叫 GEO 还是叫 SEO 是名字的事，活还是那些活。我们实测了 324 个知名网站，约四分之一 AI 爬虫读不到——爬虫被挡、页面只有脚本、直接报错；面向中文市场的站中位数 36 分，比其它站低 22 分。这些站不管叫什么名字都得先修。所以我们不靠名字说话，靠可复核：量表开源、324 站榜单公开、单次重跑 ±5 以内不算结论、只承诺可测量的准备度不承诺流量。你不信 GEO，最直接的办法就是拿开源量表跑一遍自己的站——分数是你自己算出来的。
你们做落地交付，还是只做培训？
培训是主业。当某个跑通的场景值得做成可运行的系统（知识库、工作流、Agent，或出海获客系统），我们提供定制交付，按项目单独报价、单独签约。
GEO 不是自己说好就算，得别人也提到你——这块怎么办？
对，自己说不构成证据。量表里「品牌可信」占 18 分，其中 12 分只能由第三方给：独立第三方提及（有独立报道或评测才 3 分，在多处被持续提到才 4 分）、第三方平台收录（5 家以上才满分）、实体条目（维基数据一类的公共知识库里有对应条目才给分，没有就是 0）。更要紧的是：需要站外检索才能判断的两项，机器跑不了时不计入总分——一个会给自己刷分的工具会把它们当成通过，我们是把它们从总分里拿掉，你可以自己跑一遍验证。所以诊断真正的价值，是把「爬虫根本读不到你」和「读得到但没人提过你」分开：前者是几天的技术活，后者要几个月才见效，修法完全不同。
量表都开源了，为什么还要找你们做免费速览？
因为量表只出数字，不出判断。你自己跑一遍拿到的分和我们跑的是同一个——这正是它开源的意义：我们给你的每一分你都能复核。速览多出来的是量表做不了的三件事。一，读结果：单次重跑有 ±5 的自然波动，门槛项会随站点的屏蔽策略翻转，哪些缺口是真的、哪些不用管，要有人看。二，放回你的生意里：九个环节先做哪一环，量表根本不知道你是做什么的。三，说清值不值得修、要多少工作量——打分我们开源了，改法是我们的活。会自己跑命令的，直接跑；不会的，或者跑完不知道下一步的，找我们，不收费。
先做一次免费速览，
再决定是否合作
把独立站或官网发来，我们跑一遍开源的 AIV 量表，然后做量表做不了的那部分：哪几处缺口对你的生意是真的、哪些不用管，先修哪一环、值不值得修。没有独立站的，直接说清最近三个月哪件事让你觉得人不够用，我们回一份九环的初步判断。48 小时内回复，不匹配会如实说明。
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example.com AIV 46 / 100 · 起步期 最大的三处缺口 +9 开头一段没法独立引用 +6 没有时效信号 +5 llms.txt 没有 先做哪一环：AI 搜索可见度 判断：三处都是几天的技术活，值得先修
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