JIANRUNTECH / GEO-SCORE
314 个知名网站，实测 AI 回答引擎能不能找到、读懂、信任并引用它们。同一套公开口径、同一个公开工具、每个站同样抽 8 个页面。这里没有黑箱——你可以自己重跑。
80 个站有门槛项得 0 分——检索爬虫压根拿不到内容，页面上其余的事都不再重要。而这个数字里装着两件性质完全不同的事。
它们的 robots.txt 点名禁止了 AI 检索爬虫。一个不希望被引用的站不是配置错了，量表照实记录即可。amazon.com, expeditors.com, figma.com, healthline.com, jdcloud.com, june.so, khanacademy.org, lexisnexis.com, lonelyplanet.com, loom.com, mercadolibre.com, payoneer.com, qcloud.com, stackoverflow.blog, techcrunch.com, theregister.com, theverge.com, together.ai, webmd.com
正文只在 JavaScript 跑完之后才存在。内容是有的，浏览器看得见；检索爬虫拿到的是一个空壳。这一组几乎肯定不是有意的。01.ai, 4px.com, agoda.com, airtable.com, aliexpress.com, aliyun.com, baichuan-ai.com, bigmodel.cn, booking.com, clevelandclinic.org, cohere.com, continue.dev, datahawk.co, dingtalk.com, drizzle.team, duolingo.com, fanruan.com, feishu.cn, freecodecamp.org, huoban.com, jushuitan.com, lianlianpay.com, megvii.com, narwal.com, obsidian.md, oceanwing.com, payoneer.cn, perpetua.io, rakuten.com, roborock.com, sellersprite.com, sf-express.com, shein.com, shopee.com, skyscanner.net, solidjs.com, stepfun.com, temu.com, turso.tech, walmart.com, weaviate.io, windsurf.com, wps.cn, xiaomi.com, yuque.com
llms.txt、Organization 结构化数据、页面上的可见日期、文章署名到人——这些约定先在英文网络里扩散，还没有传过来。每根柱子是该十分段内的站点数。这套口径不按曲线给分，这就是它跑出来的分布。
不用装、无依赖、不用注册。Python 3.8+，大约二十秒。
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/jianruntech/geo-score/main/cli/geo_score.py \ | python3 - yoursite.com
加 --explain 看每一项背后的证据与上一档的要求，或 --compare competitor.com 和竞品并排比。
点列头排序。分数是就绪度——引擎能不能引用你，不是它有没有引用你。
| 站点 | 分数 | 档 | 行业 | 最大缺口 |
|---|
| 行业 | 站点数 | 中位数 | |
|---|---|---|---|
| Marketing / CRM | 17 | 73 | |
| Cloud & DevOps | 24 | 72.5 | |
| Professional services | 9 | 70 | |
| AI | 29 | 66 | |
| Payments / Fintech | 12 | 63.0 | |
| Developer tools | 38 | 62.0 | |
| SaaS / Productivity | 22 | 59.5 | |
| Education | 12 | 55.0 | |
| Healthcare | 12 | 51.0 | |
| Ecommerce | 14 | 49.5 | |
| China / enterprise | 10 | 46.0 | |
| China / AI | 13 | 45 | |
| Logistics / Freight | 10 | 42.0 | |
| Media / Publishing | 10 | 40.0 | |
| Travel | 10 | 40.0 | |
| Manufacturing / Industrial | 11 | 39 | |
| China / consumer | 21 | 38 | |
| China / cloud | 9 | 37 | |
| Cross-border services | 20 | 37.0 | |
| China / no-code | 11 | 36 |